Mājas Tendences Kvalitatīvu lielo datu analīzes atslēga: izpratne par “atšķirīgu” - tehniski 4. epizodes atšifrējumu

Kvalitatīvu lielo datu analīzes atslēga: izpratne par “atšķirīgu” - tehniski 4. epizodes atšifrējumu

Anonim

Ēriks: Dāmas un kungi, ir pienācis 2014. gada beigas - vismaz gandrīz. Cilvēki, šī ir mūsu pēdējā gada pārraide tīmeklī! Laipni lūdzam TechWise! Jā, patiesi! Mani sauc Ēriks Kavanaghs. Es būšu jūsu moderators satriecošajai interneta pārraidei, ļaudīm. Esmu tiešām, ļoti sajūsmā. Mums tiešsaistē ir divi satriecoši analītiķi un divi lieliski uzņēmumi - īsti novatori visā šajā lielo datu ekosistēmā. Un mēs visu runāsim par lielo datu analīzes atslēgu - izpratnes atšķirību. Tātad, iesim uz priekšu un ienirsim tieši ļaudīs.

Mums ir vairāki vadītāji. Kā redzat, augšpusē ir jūsu patiesais. Maiks Fergusons visu laiku zvana no Lielbritānijas, kur viņam bija jāsaņem īpašas privilēģijas, lai šajā vēlajā stundā paliktu biroju ēkā. Tik cik vēlu viņam ir laiks. Mums šeit ir Dr Robin Bloor, mūsu pašu galvenais analītiķis šeit, Bloor grupā. Mums būs Džordžs Korugedo, RedPoint Global izpilddirektors un līdzdibinātājs, un Keita Renisona, SAS institūta vecākā risinājumu arhitekte. Tie ir fantastiski uzņēmumi, ļaudis. Tie ir uzņēmumi, kas patiešām novatoriski. Un mēs iedziļināsimies dažās labajās lietās par to, kas šobrīd notiek visā lielo datu pasaulē. Atzīsimies, ka mazie dati nav pazuduši. Un tāpēc ļaujiet man šeit sniegt manu kopsavilkumu.

Kvalitatīvu lielo datu analīzes atslēga: izpratne par “atšķirīgu” - tehniski 4. epizodes atšifrējumu