Satura rādītājs:
Šajā datu eksplozijas laikmetā organizācijas vāc un glabā datus ar aizvien pieaugošu ātrumu. Tomēr, vienkārši vācot šos datus par jūsu organizāciju, nav nekādas biznesa vērtības. Šo lielo datu analīze reāllaikā un vizualizācija pārvērš šo datu masu vērtīgā statistikā. Kaut arī šim reāllaika ieskatam var būt liela vērtība jūsu organizācijai, tam ir gan plusi, gan mīnusi.
Kas ir lielie dati un kā tas atšķiras no reālā laika lielo datu analītikas?
Pirms virzīties tālāk, apspriedīsim lielos datus - kas tas īsti ir? Tradicionāli dati tika glabāti daudz vienkāršāk, jo to bija tik daudz mazāk. Lieli dati radās, kad radās nepieciešamība glabāt datu kopas daudz lielākos apjomos. Tas nav tikai dati vai datu kopa, bet arī rīku, paņēmienu, metožu un ietvaru kombinācija.
Liela apjoma datus var iegūt no gandrīz jebkura, kas ģenerē datus, tostarp meklētājprogrammas un sociālie mediji, kā arī daži mazāk acīmredzami avoti, piemēram, elektrotīkli un transporta infrastruktūra. Šos datus var iedalīt trīs veidos: strukturēti, daļēji strukturēti un nestrukturēti.
