Satura rādītājs:
Tiek teikts, ka paredzamā analītika pārdefinēs veselības aprūpes sniegšanas veidu. Tas prognozēs kritisku slimību rašanos un atpakaļuzņemšanas varbūtību nākotnē. Citas nozares, piemēram, pārtika un dzērieni, publikācijas un izklaide, jau ir guvušas labumus no paredzamās analītikas izmantošanas - nav iemesla, ka veselības aprūpe nevar rīkoties tāpat.
Tomēr prediktīvās analītikas definīcija un darbības joma vispirms ir jāsaprot tikai veselības aprūpes kontekstā. Viens modelis, kas der visiem, nedarbosies. Svarīgi ir arī tas, ka tiek nodrošināta analītisko datu piegādes infrastruktūra un tā spēj nodrošināt nepieciešamo informāciju veselības aprūpes speciālistiem pareizajā formātā. Lai nodrošinātu pienācīgu un proaktīvu veselības aprūpi, veselības aprūpes speciālistiem ir jādod pareizais konteksts un metadati. Tātad, kaut arī prognozējošā analītika ir noderīga veselības aprūpei, tā vispirms ir jāpielāgo un ir jāiegūst pareizie dati pareizajā formātā. (Lai uzzinātu par lielo datu lomu veselības aprūpē, skatiet sadaļu Vai lielie dati mainīs veselības aprūpi?)
| Tiešraide: sīkāka informācija: kā to panākt, izmantojot Analytics ar lielu jaudu - reģistrējieties šeit |
Kas ir paredzamā analīze?
Jutīgā analītika ir uzlabotas analītikas filiāle, kas nodrošina noteiktu notikumu prognozes, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem, datu modeļiem un citām ievadēm. Proaktīvus pasākumus var veikt, lai izpildītu prasības, kas izriet no prognozēm. Lai veiktu prognozes, prediktīvā analītika izmanto tehnikas, kas tiek izmantotas citās nozarēs, piemēram, datu ieguvē, mākslīgajā intelektā, modelēšanā, mašīnmācībā un statistikā, un tajā ir integrētas informācijas tehnoloģijas, pārvaldība un biznesa procesu modelēšana. Šīs prognozes var izmantot, lai nākotnē identificētu riskus un iespējas. Jutīgā analītika var palīdzēt biznesa organizācijām sasniegt daudz ko. Daži piemēri:
