J:
Kā neironu tīkli var ietekmēt tirgus segmentāciju?
A:Jauni mākslīgie neironu tīkli ir noderīgi visdažādākajos veidos, taču viens no populārākajiem lietojumiem ir mārketinga pasaulē. Neironu tīkli var revolucionizēt tirgus segmentēšanu un citu mārketinga praksi, mērķtiecīgus, precīzus datus apkopojot sarežģītās mārketinga operācijās un pārņemot daudz darbietilpīgas analīzes, kas tradicionālajām kampaņām bija vajadzīgas.
Runājot par tirgus segmentēšanu, tirgotāji cenšas cilvēkus sadalīt atšķirīgās, pārvaldāmās grupās un izvirzīt mērķus katrai no šīm dažādajām grupām. Mārketinga segmentēšanai ir daudz sakara ar mārketinga efektivitāti un to, cik labi tā darbojas konversijas virzienā.
Neironu tīkli var būt nozīmīgi tirgus segmentēšanā, jo daudzi no tiem ir piemēroti praksē skenēt lielu daudzumu klientu datu un grupēt klientus identificējamās grupās pēc īpašībām - vienkāršs veids, kā par to padomāt, ir iedomāties milzīgu datu bāzi ar visiem klientu demogrāfiskie dati, kas apkopoti vienā vienkāršā krātuvē. Cilvēks lietotājs visu šo demogrāfisko informāciju varētu lasīt manuāli, lai klientus saliktu grupās, bet tas prasīs daudz laika. Izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, kas tiek izmantoti mākslīgajos neironu tīklos, visu šo izziņas darbu tehnoloģija veic zibens ātrumā. Šie sarežģītie algoritmi laika gaitā var iemācīties un adaptēties, kā arī labāk veikt mārketinga segmentēšanas darbus.
Pēc tam labāka mārketinga segmentēšana var kontrolēt to, kādus ziņojumus tirgotāji nosūta konkrētiem klientiem, kā viņi sasniedz mērķauditoriju un kā viņi var precīzi pielāgot klientu attiecību stratēģiju. Rezultāti var ārkārtīgi palielināt reklāmguvumu un reakciju līmeni, tāpēc tik daudzi uzņēmumi apsver pārdevēju produktus, kas izmanto mākslīgos neironu tīklus, lai pilnveidotu daļu mārketinga segmentēšanas un citu mārketingu vai arī kas veicina peļņu un ilgtermiņa panākumus. Vēl viens mākslīgo neironu tīklu lielākais pielietojums ir iepirkumu grozu pārvaldībā - tā kā ANNs no liela datu lauka var meklēt diezgan specifiskus datus, tie var palīdzēt atgādināt klientiem, kuri pamet iepirkumu groza preces, un citos automātiskos veidos uzrunāt, lai patiešām būtu granulēti. mijiedarbība ar konkrētiem klientiem.
