J:
Kā mašīnmācība var palīdzēt apkopes, remonta un kapitālremonta (MRO) procesos?
A:Mašīnmācība var palīdzēt gan paredzamā, gan regulārā tehniskās apkopes, kā arī vispārējā tehniskās apkopes, remonta un kapitālo remontu (MRO) procesos, ko uzņēmumi izmanto savu aktīvu, piemēram, transportlīdzekļu, aprīkojuma un citu noderīgu priekšmetu, uzturēšanai un saglabāšanai.
Kopumā strukturēti tehniskās apkopes, remonta un kapitālo remontu plāni gūst labumu no visa veida datu apkopošanas un analīzes prakses. Mašīnmācība virza daudzus jaunus rīkus un platformas, kas strādā pie konkrētām MRO problēmām, lai palīdzētu uzņēmumiem ieviest jauninājumus un padarīt vispārējo apkopi efektīvāku un lietderīgāku.
| Bezmaksas lejupielāde: mašīnmācīšanās un kāpēc tas ir svarīgi |
Viens no galvenajiem veidiem, kā mašīnmācīšanās palīdz MRO, ir prognozēšanas precizitātes veidošana.
Forbes rakstā “10 veidi, kā mašīnu apguve revolucionizē ražošanu” ir runāts par apkopes uzlabošanu, paredzot precīzāku precizitāti attiecībā uz detaļām un komponentiem. Ideja ir tāda, ka, integrējot datus no datu bāzēm un citiem avotiem, mašīnmācīšanās sistēmas var piedāvāt uzņēmumiem vairāk biznesa informācijas uzturēšanas arēnā. Tas savukārt palielinās iespējas apkopes, remonta un kapitālremonta procesos un veicinās proaktīvāku paredzamo apkopi, kā arī labāku regulāru plānoto apkopi un darbības efektivitāti - piemēram, ja ir pareizi procesi plānotās tehniskās apkopes veikšanai un stabilāka ziņošanas sistēma par jau paveikto.
Mašīnu apguvi var izmantot arī inventāra apkopē, remontā un kapitālajā remontā. MRO procesi balstās uz detaļu un izstrādājumu krājumiem, kas atbalstīs efektīvu apkopi. Piemēram, uzņēmumi transportlīdzekļu parkam paturēs noteiktu daudzumu un detaļu un gabalu, piemēram, bremžu kluču un bremžu kluču, eļļas filtru vai cita veida pasūtījumu, ko parasti izmanto regulārai vai paredzētai apkopei.
Darījumi ar šiem krājumiem ir, kā kāds varēja iedomāties, sarežģīta lieta. Krājumi ir mainīgi, kā tie tiek marķēti un kad tos piemēro tehniskās apkopes, remonta un kapitālo remontu sistēmai. Tas pats notiek ar mašīnmācīšanās procesu piemērošanu, kas var uzlabot MRO krājumu apstrādi vai atrisināt ar šiem krājumiem saistītās problēmas. Ja trūkst datu, biznesa procesā atslēga var tikt izmantota. Mašīnmācība var mēģināt nodrošināt šos datus un iesniegt tabulā konsekventāku analīzi un procesus. Tas var arī palīdzēt noteikt tādus faktorus kā darbaspēka izmaksas vai pievienot informāciju par vidējo laiku starp kļūmēm vai strādāt ar jebkuru citu skaitu rādītāju, etalonu un rādītāju, lai pilnveidotu apkopes, remonta un kapitālo remontu un padarītu to labāku.
Pamatā un pamata līmenī mašīnmācīšanās pieeja piešķir noteiktas priekšrocības - priekšrocība, ja tiek apstrādāts lielāks skaits paredzamo mainīgo, lai izveidotu labāku biznesa inteliģenci. Tās stiprā puse ir veiklībā un spējā apstrādāt sarežģītus datus, kas nodrošina caurspīdīgumu visa veida apkopes elementos, sākot ar detaļu krājumiem un beidzot ar darba vadību un beidzot ar ilgtermiņa projektēšanu un inženiertehnisko analīzi.
