J:
Kā es varu apgūt lielo datu analītiku?
A:Atsevišķi speciālisti un tie, kurus interesē lielo datu analītika, var uzzināt par iesaistītajiem procesiem, iegūstot labāku izpratni par to, kā datu kopu analīze tiek pielietota dažādās komerciālās situācijās. Tas varētu sākties ar galveno terminu un ideju pamata pārskatīšanu, kam sekos individuāli un pielāgoti mācību risinājumi, kas palīdz jaunpienācējiem labāk pārzināt, kā uzņēmumi izmanto lielas datu kopas, izmantojot analītiskos procesus.
Viens no veidiem, kā sākt mācīties par lielo datu analītiku, ir saprast, ko šie termini nozīmē.
Lielie dati ir tikai liels datu kopums. Tas var būt jebkas - informācija par klientiem, informācija par izstrādājumiem, inventāra saraksti -, ko bizness var izmantot lēmumu pieņemšanai. Analytics attiecas uz programmatūru un procesiem, kas uzņēmumiem palīdz interpretēt un kārtot lielos datus. Domājiet par analītiskajiem procesiem, kā rezultātā tiek izveidoti mērķtiecīgi pārskati, kas cilvēku lēmumu pieņēmējiem parāda rūpīgi savāktu informācijas kopumu, kas viņiem palīdzēs mainīt biznesa procesus.
Iepazīstoties ar šīm pamatidejām, tie, kas meklē padziļinātus resursus, var iegūt vairāk informācijas par īpašu analītikas programmatūru, piemēram, Hadoop, mākoņdatošanas programmatūras iestatījumiem vai jebkuriem citiem projektiem, kuriem ir sakars ar analītikas metodēm. Izglītojamie var iegūt informāciju no pārdevējiem vai piegādātājiem, pieteikties uz apmācības kursiem uzņēmumā vai organizācijā vai izmantot trešo personu apmācības resursus. Piemēram, Big Data University piedāvā tiešsaistes apmācību par lielo datu izmantošanu, un izglītojamie var izvēlēties no dažādiem bezmaksas vai atšķirīgi pieejamu programmu risinājumiem.
Visi šie tālākizglītības veidi var kādu padarīt par vērtīgāku uzņēmuma vai uzņēmuma IT vadības daļu. Lielie dati kļūst par resursiem uzņēmumiem gandrīz jebkurā jomā, un ir ļoti nepieciešami tie, kas izprot lielo datu analīzes procesus un “kā”.
