Satura rādītājs:
Ziņa satur saistītās saites
Datu zinātne ir sarežģīta disciplīna, kas identificē būtisku informāciju, kas iegūta no gigantiskiem strukturētu un nestrukturētu datu apjomiem. Droši vien vissmagākā šīs zināšanu jomas daļa ir iemācīties saprast visu šo datu jēgu un pārveidot šo milzīgo izkliedētās informācijas daudzumu jēgpilnā un darboties spējīgā atziņā. Kompetents datu analītiķis zina, kā pamanīt modeļus, kas organizācijām ļauj izstrādāt efektīvas stratēģijas, atrast jaunas iespējas un uzlabot mārketinga pasākumus.
Darbs datu zinātnē ir viens no visvairāk labi apmaksātajiem pieejamajiem, un datu zinātniekus vienmēr meklē pat lielākais uzņēmums. Vai tiešām ir iespējams iemācīt sevi datu zinātnei? Vai jūs varat pāriet no IT pamatprasmēm tikai par galveno analītiķi? Atbilde ir "jā", ja jūs izvēlaties pareizos kursus un tos uztverat ar pienācīgu rūpību. Šeit mēs iepazīstināsim jūs ar svarīgāko datu zinātnes jēdzienu kopumu, kas jums jāiemācās, lai kļūtu par pašmācītu datu zinātnieku, un to visu jūs varat iemācīties no savām mājām. Jūs varat apmeklēt visus šos kursus, izmantojot Coursera, par katru mazāk par 100 USD. (Lai uzzinātu vairāk par to, ko dara datu zinātnieks, skatiet Darba lomu: datu zinātnieks.)
Datu zinātnes izpratne
Vienkārši un vienkārši, vispirms jau pirmās lietas. Jūs nevarat kļūt par datu zinātnieku, ja vien nesaprotat, kas patiesībā ir datu zinātne, un pirmais solis, kas jums jāveic, ir ievadkurss, kas sniedz pārskatu par šo disciplīnu. Pamatjēdzieni ietver to, kāpēc un kā datu zinātne ir tik svarīga biznesam un kā to var pielietot. Jums jāprot saprast, kas ir regresijas analīze un kā darbojas datu kopas ieguves process, kā arī to, kādus rīkus un algoritmus jūs katru dienu izmantosit, lai apgūtu šo disciplīnu.
