J:
Kā uzņēmums var sasniegt analītisko veiklību ar lieliem datiem?
A:Visu veidu uzņēmumi izmanto lielu datu pārraides platformu, taču dažiem ir daudz labāki rezultāti nekā citiem. Kur daži uzņēmumi rīkojas tik nepareizi, bet citi - tik labi?
Labu rezultātu sasniegšana ar lieliem datiem sākas ar pietiekamu sistēmas jaudu. Kad vadītāji izstrādā pareizo risinājumu veidus lielai datu videi, aparatūra var viegli apstrādāt tās darba slodzes, un cilvēkiem nav jāskrien apkārt, mēģinot atrisināt tīkla jaudas problēmas. Tas nozīmē, ka jāpiešķir pietiekami daudz CPU kodolu vai apstrādes jaudas centrālajiem serveriem, jāpievēršas dinamiskās atmiņas vajadzībām un jānodrošina atbilstoši glabāšanas risinājumi, kā arī jāuzrauga, kā dati plūst caur sistēmu, un jāidentificē un jānovērš visas vājās vietas.
Vēl viena liela “veiklo lielo datu” daļa ir saistīta ar cilvēkiem. Uzņēmumam ir jābūt pareizajai apmācībai un pareizajiem resursiem ieviešanai. Ir ļoti svarīgi, lai uz kuģa būtu pietiekams talants, un, ja ir kādas nepilnības, galvenais ir ātra un efektīva apmācība un iekšējo cilvēku izkopšana. Uzņēmumi daudzās lietās var paļauties uz konsultantiem, taču beigās šīm lielajām datu sistēmām jābūt pietiekami lietpratīgām, lai bizness varētu ar tām pārliecinoši rīkoties.
| Bezmaksas vebinārs Zinot savu klientu vairākās platformās |
Vēl viena būtiska lielo datu pareizas izmantošanas joma rodas, kad uzņēmumi sāk faktiski izmantot savāktos datus. Atbilstošas aparatūras sistēmas var labi veikt datu operācijas, un talantīgi cilvēki tos prot pareizi uzturēt un izmantot, taču joprojām ir daudz atšķirību starp rezultātiem, ko uzņēmumi iegūst, pamatojoties uz to, kā sistēma veido pārskatus, izvelk datus un sniedz tikai pareizās iespējas. analīzes rezultāti ir tikai pareizajos veidos. Liela daļa no tā ir saistīta ar konstruktīvu un nestrukturētu datu kopu šķirošanu konceptuāli, nevis iedziļinoties sistēmā un skaitot datus, bet tā vietā ir tāda datu filozofija, kas koncentrējas tikai uz vissvarīgākajām datu kopām un izmet neatbilstošo un nesagremojamo. dati.
Visas šīs stratēģijas ļaus uzņēmumam gūt lielus datu sistēmu panākumus. Uzņēmumiem kritiski jāraugās uz ieviešanu praktiskuma ziņā, lai netraucētu esošās darbības. Viņiem jāskatās, kā jaunie un modernie rīki atradīsies uz mantotajām sistēmām vai cik lieli dati tiks migrēti, izmantojot jaunu IT arhitektūru. Rūpīgi izpētot un analizējot, vadības komandas var apiet lielo datu nepilnības un iegūt uzvarošus rezultātus uzņēmumam.
