5 Reālas pasaules problēmas, kuras var atrisināt ar lieliem datiem

Jau kādu laiku termins lielie dati ir peldējis pa tehnoloģiju pasauli, ienesot satraukumu, iebiedēšanu un paredzēšanu. Lielo datu kopu lielo datu mērķis ir vākt, pilnveidot un, visbeidzot, mīnu, kļūt par vērtīgas informācijas avotu uzņēmumiem, valdībām un visam, kas atrodas starp tiem. (Iegūstiet plašāku ieskatu lielajos datos 5 lietās, kuras jums jāzina par lielajiem datiem.)

Tas ir diezgan forši, bet ar to neapstājas. Faktiski lielie dati tiek meklēti kā risinājums visu veidu problēmām, kas sniedzas tālu pāri tehnoloģiju jomai, pat biznesa sfērai. Šeit ir piecas visievērojamākās lietas, ko gatavojas darīt lielie dati.

Palīdziet pārvarēt auglības problēmas

Saskaņā ar Slimību kontroles centriem (CDC) aptuveni 10 procentiem amerikāņu sieviešu ir grūtības iestāties vai palikt stāvoklī. Lai gan dažiem neauglības gadījumiem nepieciešama medicīniska iejaukšanās, ārsti saka, ka šī ir problēma, kuru daudzas sievietes varētu atrisināt, saņemot tikai nedaudz papildu informācijas par viņu ķermeņa darbību. Ovulācijas izsekošana ir viens no efektīvākajiem veidiem, kā sievietes var uzzināt, kad viņu ķermenis ir gatavs grūtniecībai. Lietotne Glow, kas tika izlaista App Store 2013. gada augustā, izmanto lielus datus, lai palīdzētu sievietēm sazināties ar viņu auglību. Izsekojot kritiskās auglības pazīmes, piemēram, menstruālos ciklus, rīta temperatūru, svaru, stresa līmeni un citu, sievietes var iegūt datus, kas viņiem jāzina, kad viņu ķermenis ir visvairāk gatavs ieņemt, līdzīgi kā to dara daudzi auglības ārstēšanas centri. Ja esat redzējis auglības ārstēšanas cenu zīmi, ir skaidrs, ka viss, kas var palīdzēt pāriem dārgākas ārstēšanas iespējas pāriem, ir īsts apvērsums.

Nodrošiniet mazo dolāru aizdevumus cilvēkiem, kuriem tā nepieciešama

Saskaņā ar Pew institūta pētījumu, 5, 5 procenti amerikāņu pēdējo 5 gadu laikā ir paņēmuši algas dienu aizdevumu, lai segtu regulārus izdevumus. Šie aizdevumu veidi var kropļot cilvēkus, kuri jau tagad cīnās, lai savilktu galvu, pārsteidzot tos ar augstām procentu likmēm un slēptām maksām.

Tagad viens lietotņu izstrādātājs ir izveidojis lielus datus, lai izstrādātu risinājumu šai problēmai.

LendUp ir vietne un mobilās lietotnes desigend, lai palīdzētu cilvēkiem piekļūt maziem aizdevumiem, lai segtu savus izdevumus. Tas darbojas līdzīgi daudzām mikrofinansēšanas aizdevumu organizācijām, kur neliels vietējā riska kapitāla un eņģeļu investoru fonds padara investīciju naudu pieejamu cilvēkiem, kuriem tā vajadzīga. Pēc tam persona var sākt aizņemšanās procesu, pieskaroties pieejamās naudas fondam.

Aizdevumu summa nepārsniedz USD 250 uz laiku līdz 30 dienām. Par labu izturēšanos, atmaksājot aizdevumus pirms termiņa vai laikā, tiek atalgota caur lietotni. Piemēram, maksājot aizdevumu pirms termiņa, nākotnē varētu rasties atlaides vai zemākas maksas. Šie mazo dolāru aizdevumi var palīdzēt cilvēkiem, kuriem tā vajadzīga, ātru un pieejamu piekļuvi skaidrai naudai, kas nepieciešama rēķinu apmaksai. Tas pat var palīdzēt viņiem veidot labākus kredītus.

Novietojiet studentus no viņu ciešanām

Ne studenti, ne profesori nevēlas garas lekcijas pārpildītās zālēs. Jā, lieli dati var pat izbeigt garlaicīgas un minimāli efektīvas klases. Izmantojot klasē lielos datus un tehnoloģijas, skolēni un skolotāji, apgūstot jaunu materiālu, var mijiedarboties citos citos, efektīvākos veidos.

Nesenais Arizonas štata universitātē veiktais eksperiments izaicināja studentus un pasniedzējus tradicionālās lekciju metodes atstāt malā un tā vietā izvēlēties lielu datu vadītu tehnoloģiju kā mācību līdzekli. Sākumā ideja nevilināja ne studentus, ne profesorus. Tomēr, tā kā studenti sāka nodarboties ar tehnoloģiju un mācījās darot, nevis klausoties, viņi tika pārveidoti. Profesors joprojām bija klāt stundas laikā, bet bija vairāk pieejams klīstot, atbildot uz jautājumiem un sniedzot atsauksmes. Viņš varēja labāk izsekot studentu sniegumam un izmantot lielos datus, lai noteiktu, kurš labi strādā pie tēmas, bet kurš nē.

Ieviešot šo tehnoloģiju arvien vairāk klasēs, skolēni var mācīties viņiem piemērotā tempā, savukārt skolotāji var iegūt labāku pārskatu par skolēnu grūtībām. Daudzi paredz, ka šī tehnoloģija padarīs efektīvāku augstākā līmeņa izglītību.

Izlasiet mūsu prātus

Ielieciet kristāla bumbiņu malā. Drīz lieli dati paredzēs katru jūsu domu. Labi, tas izklausās diezgan briesmīgi, taču zinātne, kuras pamatā ir lielo datu izmantošana jūsu prāta lasīšanai, nav tik sarežģīta. Uztverot un analizējot informāciju, piemēram, apmeklētās vietnes, sociālo mediju ierakstus, reģistrēšanos un citu, var izdarīt pamatotus pieņēmumus par jūsu domām un turpmāko rīcību. Diez vai tā ir perfekta zinātne, taču, jo vairāk un vairāk datu kļūst pieejami, jo lielāka ir varbūtība, ka lielie dati uzņēmumiem - un pat valdībai - ļaus Big Brother uztvert sabiedrību. (par privātumu tīmeklī sadaļā Nemeklējiet tagad, bet tiešsaistes konfidencialitāte var būt pagājusi uz labu.)

Noķer teroristus

Ja visā pasaulē ir viens buzzword, kas, šķiet, nepazūd, tā ir “nacionālā drošība. Tika izvirzīti lieli dati kā veids, kā reaģēt arī uz šo problēmu. Kad valdības aģentūras var piekļūt lieliem datiem, lai izsekotu un galu galā paredzētu cilvēku uzvedību, viņiem ir potenciāls apturēt teroristus pirms streika. Nepieciešams tikai pietiekams daudzums datu, lai noteiktu tendences un uzvedības modeļus.

Valdības aģentūras gadu gaitā var izsijāt zināmu teroristu datus. Šie dati var palīdzēt noteikt tendences un uzvedības modeļus. Balstoties uz šīm tendencēm un modeļiem, valdība var uzraudzīt pašreizējo sabiedrības rīcību, lai atrastu iespējamos teroristus, kas slēpjas ēnā.

Ko tālāk?

Katru dienu tiek skenēti, ziņoti un analizēti miljoniem failu, kas nozīmē, ka lielie dati tikai palielinās. Un jo vairāk datu mēs savācam - un jo labāk tehnoloģija to izsijā - jo noderīgāka tā var kļūt, iespējams, veidos, par kuriem mēs pat vēl neesam domājuši. (Izlasiet par dažiem šķēršļiem, kas lielajiem datiem jāpārvar sadaļā Big Data ir problēma, bet tā nav tehnoloģija.)