Cik lieli dati ietekmē datu centrus

Lieli dati ir saistīti ar lieliem izaicinājumiem. Šāda veida datu vākšana turpinās paplašināties ar milzīgu ātrumu. Pētījumi liecina, ka gandrīz 90 procenti visu datu ir ģenerēti pēdējos divos gados, tāpēc izaicinājums ir apstrādāt šo milzīgo datu apjomu. Datu centriem pienācīgi jāatbalsta šī milzīgā datu eksplozija.

Datu centriem ir milzīga nozīme, apsverot lielos datus un to glabāšanu. No vienas puses, šis datu eksplozija dod mums iespēju gūt plašāku ieskatu; no otras puses, milzīgais datu apjoms rada ievērojamas problēmas. Viens no lielākajiem izaicinājumiem ir datu glabāšanas pārvaldīšana, kas ir datu centra pārvaldība.

Apskatīsim dažas lielās datu galvenās ietekmes uz datu centriem.

Elektriskā infrastruktūra

Datu centra elektriskā infrastruktūra ir viena no lielākajām bažām, apstrādājot lielos datus. Lielākais jautājums ir par to, vai esošā elektriskā infrastruktūra spēj uzņemties tik lielu datu slodzi. Atbilde ir "nē", jo ar milzīgo datu apjomu jātiek galā ar spēcīgāku elektrisko infrastruktūru. Tātad esošā elektriskā infrastruktūra ir jāuzlabo vai jāizveido jauna infrastruktūra. Organizācijas veic iniciatīvas, lai novērtētu esošās elektriskās infrastruktūras un turpmāko paplašināšanas plānu piemērotību. Svarīga ir arī elektriskās infrastruktūras uzticamība, ņemot vērā datu apjomu un to apstrādi.

Elektroenerģija un dzesēšana

Liela apjoma datiem ir netieša ietekme uz datu centra enerģijas patēriņu. Paplašinoties elektriskajai infrastruktūrai, elektroenerģijas patēriņš palielinās daudzkārt. Tas, kā var apmierināt šo enerģijas pieprasījumu, ir liels jautājums. Jaudai jābūt drošai, atjaunojamai, bagātīgai un energoefektīvai. Tātad lielo datu prasībām ir pakāpeniska ietekme uz enerģijas pieprasījumu un izmaksām. Datu centru pārvaldnieki plāno enerģijas patēriņu nākotnē un ar to saistītās izmaksas.

Datu centra atrašanās vieta ir svarīga arī izmaksu aprēķināšanai. Pašreizējā tendence ir datu centrus pārvietot uz attālām vietām no lielākajām pilsētām. Dzesēšanas izmaksas ir arī svarīgs punkts, kas jāpatur prātā, jo tie ir aptuveni 30 līdz 40 procenti no kopējām enerģijas izmaksām. Daudzos gadījumos datu centri virzās uz ziemeļu klimatu, jo vēsākas temperatūras dēļ pieprasījums pēc dzesēšanas ir daudz mazāks.

Uzglabāšanas infrastruktūra

Liela apjoma dati ietekmēs arī datu centru glabāšanas infrastruktūru. Šie datu centri tika izstrādāti relāciju datu glabāšanai, taču tagad datu centriem ir paredzēts uzglabāt dažāda veida datus (piemēram, strukturētu, nestrukturētu un daļēji strukturētu utt.). Tāpēc jāuzlabo glabāšanas infrastruktūra, lai atbalstītu un uzglabātu milzīgus datu apjomus. Lielajiem datiem ir savas īpašības, piemēram, ātrums, apjoms, ticamība un dažādība, tāpēc datu centra glabāšanas infrastruktūrai būtu jāspēj atbalstīt šīs funkcijas. Lai pārvarētu šīs sarežģītības pakāpes, organizācijām ir jāizveido atbilstoši glabāšanas plāni lielo datu atbalstam.

Satiksmes modeļa izmaiņas

Liela apjoma dati ir atkarīgi no daudziem dažādiem datu avotiem. Datu tips, apjoms un formāts ir arī atšķirīgi, tāpēc mainās kopējais datu modelis. Šīs izmaiņas datu plūsmas modeļos rada lielas bažas. Lai apstrādātu šo jauno lielo datu plūsmas modeli, datu centru inženieri domā par novatoriskiem dizainiem un to ieviešanu. Satiksmes modeļa izmaiņas tieši ietekmē arī datu centra glabāšanu. Datu centra glabāšanas arhitektūrai jābūt savietojamai ar jauno datu formātu. Organizācijas nepārtraukti ievieš jaunas metodes, lai pārvaldītu datu centrus ar lielu datu slodzi.

Drošība

Datu centra drošība būs vēl viens nozīmīgs faktors, kuru ietekmēs lielo datu eksplozija. Lielajos datos ir viss, kas saistīts ar datiem, tāpēc to drošība glabāšanas līmenī ir kritisks izaicinājums, kas jāpārvar. Dati ir jānosargā, jo tie satur organizācijas konfidenciālu informāciju. Organizācijas strādā pie dažādām pieejām, lai izvairītos no drošības draudiem. Datu centra drošība jāīsteno tīkla, glabāšanas un arī lietojumprogrammu līmenī. Tā kā datu centra infrastruktūra paplašinās, lai atbalstītu lielu datu apjomu, jāveic drošības plānošana, lai mazinātu draudus no visiem virzieniem.

Datu centra tīkls

Liela apjoma dati ietekmēs arī datu centru tīkla infrastruktūru. Esošās datu centra WAN (platjoslas tīkla) saites spēj izturēt mērenas joslas platuma prasības. Tā kā lietojumprogrammas sākotnēji mijiedarbojās tikai ar datu centriem, izmantojot cilvēku ģenerētus pieprasījumus, šo pieprasījumu apjoms bija salīdzinoši mazs, salīdzinot ar lielo datu pieplūdumu. Lieli datu avoti uz šiem datu centriem nosūtīs milzīgu datu apjomu, kas palielinās ienākošā joslas platuma prasības. Tāpēc datu centra tīkla infrastruktūra ir jāmaina / jāuzlabo, lai atbalstītu datu apjomu un ātrumu. Tas arī palielinās tīkla joslas platuma prasību.

Ir dažādi lielo datu faktori, kas ietekmē datu centrus visā pasaulē. Galvenās problēmas ir elektriskā infrastruktūra, enerģija un dzesēšana. Pārējās skartās jomas ir saistītas ar datu centra glabāšanu, tīklu, datu modeli un drošību. Tā kā lielie dati nepārtraukti attīstās, tie turpinās radīt jaunus izaicinājumus. Tāpēc nākotnes datu centri ir jāveido, ņemot vērā visus šos faktorus.