Satura rādītājs:
- Definīcija - ko nozīmē gradienta nolaišanās algoritms?
- Techopedia izskaidro gradienta nolaišanās algoritmu
Definīcija - ko nozīmē gradienta nolaišanās algoritms?
Gradienta nolaišanās algoritms ir stratēģija, kas palīdz pilnveidot mašīnmācīšanās operācijas. Gradienta nolaišanās algoritms darbojas, lai pielāgotu neironu ieejas svarus mākslīgajos neironu tīklos un atrastu vietējos minimumus vai globālos minimumus, lai optimizētu problēmu.
Gradienta nolaišanās algoritms ir pazīstams arī kā gradienta nolaišanās.
Techopedia izskaidro gradienta nolaišanās algoritmu
Lai saprastu, kā darbojas gradienta nolaišanās, vispirms padomājiet par paredzamo vērtību grafiku līdzās faktisko vērtību grafikam, kas var neatbilst stingri paredzamam ceļam. Gradienta nolaišanās nozīmē prognozēšanas kļūdas vai atšķirības samazināšanu starp teorētiskajām vērtībām un novērotajām faktiskajām vērtībām vai mašīnmācībā apmācības komplektu, pielāgojot ievades svarus. Algoritms aprēķina gradientu vai izmaiņas un pakāpeniski samazina šo paredzamo spraugu, lai uzlabotu mašīnmācīšanās sistēmas izvadi. Gradienta nolaišanās ir populārs veids, kā uzlabot ANNs rezultātus, kad mēs izpētām, ko viņi var darīt visu veidu programmatūras jomās.
