Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē GPU paātrināta skaitļošana?
GPU paātrināta skaitļošana ir grafikas apstrādes vienības (GPU) un datora apstrādes vienības (CPU) izmantošana, lai atvieglotu apstrādes intensīvas darbības, piemēram, dziļas mācības, analītiku un inženierzinātnes. 2007. gadā NVIDIA izstrādātais GPU nodrošina daudz labāku lietojumprogrammu veiktspēju, GPU noņemot apstrādes intensīvas lietojumprogrammu sadaļas. GPU paātrinātas skaitļošanas tehnikas ieviešana kļūst arvien populārāka, pateicoties lielam lietojumu klāstam, kuros to varētu izmantot, piemēram, mākslīgais intelekts, droni, roboti vai autonomas automašīnas.
Techopedia izskaidro GPU paātrināto skaitļošanu
GPU palīdz nodrošināt izcilu veiktspēju programmatūras lietojumprogrammām. No lietotāja viedokļa GPU paātrināta skaitļošana padara lietojumprogrammas ātrākas. GPU paātrinātas skaitļošanas funkcijas, pārvietojot skaitļošanas ietilpīgas lietojumprogrammu sadaļas uz GPU, bet atlikušajām sadaļām ir atļauts izpildīties centrālo procesoru. Kamēr CPU sastāv no kodoliem, kas izveidoti secīgai sērijas apstrādei, GPU ir veidots ar paralēlu arhitektūru, kas sastāv no efektīvākiem, bet mazākiem kodoliem, kas var viegli veikt vairākus uzdevumus paralēli. Rezultātā GPU paātrinātā skaitļošanā, kamēr secīgie aprēķini tiek veikti CPU, ļoti sarežģīti aprēķini tiek aprēķināti paralēli GPU. Vēl viena GPU paātrinātas skaitļošanas iezīme ir atbalsts, kas tiek piedāvāts visiem paralēlās programmēšanas modeļiem, tādējādi palīdzot lietojumprogrammu izstrādātājiem un izstrādātājiem nodrošināt izcilu lietojumprogrammu veiktspēju.
GPU paātrinātā skaitļošana ir plaši izmantota video rediģēšanā, medicīniskajā attēlveidošanā, šķidruma simulācijā, krāsu noteikšanā un uzņēmuma lietojumprogrammās, un tā izmantošana ir daudzsološa sarežģītās jomās, piemēram, mākslīgais intelekts un dziļa apmācība.
