Satura rādītājs:
- Definīcija - ko nozīmē uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana (DDDM)?
- Techopedia skaidro ar datiem pamatotu lēmumu pieņemšanu (DDDM)
Definīcija - ko nozīmē uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana (DDDM)?
Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana (DDDM) nozīmē tādu lēmumu pieņemšanu, kurus papildina grūti dati, nevis tādu lēmumu pieņemšanu, kas ir intuitīvi vai balstīti tikai uz novērošanu. Tā kā biznesa tehnoloģija pēdējos gados ir eksponenciāli attīstījusies, uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana ir kļuvusi par daudz būtisku visu veidu nozaru sastāvdaļu, ieskaitot tādas svarīgas jomas kā medicīna, transports un aprīkojuma ražošana.
Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana ir pazīstama arī kā uz datiem balstīta lēmumu vadība vai uz datiem orientēta lēmumu pieņemšana.
Techopedia skaidro ar datiem pamatotu lēmumu pieņemšanu (DDDM)
Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšanas ideja ir tāda, ka lēmumi jā ekstrapolē no galvenajām datu kopām, kas parāda to paredzamo efektivitāti un to, kā tie varētu darboties. Uzņēmumi parasti izmanto plašu uzņēmuma rīku klāstu, lai iegūtu šos datus un tos iesniegtu veidos, kas atbalsta lēmumus. Tas ir krasi pretstatā tam, kā lēmumi tika pieņemti visā komercuzņēmuma vēsturē, kad pirms jaunu sarežģītu tehnoloģiju klātbūtnes cilvēki bieži pieņēma lēmumus, pamatojoties uz novērojumiem vai informētiem minējumiem.
Mūsdienās, ja vēlaties uzzināt, kā konkrētais produkts varētu darboties tirgū, ko klients varētu domāt par saukli vai kur izvietot biznesa resursus, lēmumu atbalsta programmatūra var palīdzēt. Tas ir radījis daudz lielāku pieprasījumu pēc uz datiem balstītiem lēmumu pieņemšanas risinājumiem. TechTarget citē MIT Digitālā biznesa centra pētījumu, kurā parādīts, ka uzņēmumiem, kas izmanto uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu, ir vidēji par 4 procentiem augstāka produktivitāte un par 6 procentiem lielāka peļņa.
Lai apmierinātu šo strauji augošo pieprasījumu, uzņēmumi ir nākuši klajā ar pašapkalpošanās datu analītikas produktiem - ideja ir tāda, ka pašapkalpošanās produkti rada lielāku egalitāru datu vākšanu un pārsūtīšanu. Citiem vārdiem sakot, bez pašapkalpošanās rīkiem tikai kvalificēts datu zinātnieks var sagraut skaitļus un nākt klajā ar datiem, kas atbalsta lēmumus, kur ar pašpalīdzības lēmumu rīkiem vadītāji un citi, kas atrodas tālāk no IT nodaļas, var paši veic analīzi un iesniedz savus lēmumus, kas pamatoti ar attiecīgajiem datiem.
