Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē klasteru analīze?
Klasteru analīze ir statistiskas klasifikācijas paņēmiens, kurā objektu vai punktu kopums ar līdzīgām īpašībām tiek sagrupēts klasteros. Tas ietver virkni dažādu algoritmu un metožu, kuras visas izmanto līdzīga veida objektu grupēšanai atbilstošās kategorijās. Klasteru analīzes mērķis ir organizēt novērotos datus jēgpilnās struktūrās, lai no tām iegūtu papildu ieskatu.Techopedia skaidro klasteru analīzi
Klasteru analīzi var uzskatīt par izpētes datu analīzes rīku, kura mērķis ir dažādu objektu sašķirošana nozīmīgās grupās tādā veidā, ka šo objektu saistīšanas pakāpe ir maksimāla, ja tie pieder pie vienas grupas, un vismaz, ja Viņi nē. Klasteru analīze tiek izmantota, lai atklātu datu paslēptas struktūras vai attiecības, bez vajadzības izskaidrot vai interpretēt šīs attiecības. Būtībā klasteru analīze tiek izmantota tikai datu struktūrā esošo datu atklāšanai, nepaskaidrojot, kāpēc šīs struktūras vai attiecības pastāv.
Klasteru analīze bieži tiek piemērota ļoti vienkāršām lietām, mums to nezinot, piemēram, pārtikas grupām pārtikas preču veikalā vai cilvēku grupai, kas ēd kopā restorānā. Pārtikas veikalā pārtikas produkti tiek sagrupēti pēc to veida, piemēram, dzērieni, gaļa un produkti; jau tagad mēs varam izdalīt modeļus attiecībā uz šīm grupām.
