Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē paaugstināšana?
Palielināšanas process ietver mašīnmācīšanās programmas jaudas uzlabošanu, pievienojot sarežģītākus vai spējīgākus algoritmus. Šis process var samazināt gan mašīnmācības neobjektivitāti, gan atšķirības, kas palīdz radīt efektīvākus rezultātus.
Techopedia skaidro Boosting
Palielināšanas procesu mērķis ir radīt labākas vispārējās mašīnmācīšanās programmas, kas var sniegt izsmalcinātākus rezultātus. Viens veids, kā aplūkot šo jēdzienu, ir vājās un spēcīgās mācīšanās kontekstā - kur datu zinātnieki apgalvo, ka vāju apmācāmo var pārvērst par spēcīgu apmācāmo ar atkārtošanos vai komplektējošu mācīšanos, vai ar kādu citu paņēmienu. Piemēram, apvienojot vairākus vājākus algoritmus, rezultāts var būt spēcīgāks.
Specifiski algoritmi, piemēram, AdaBoost, vai adaptīvi veicinošie lietojuma elementi, piemēram, lēmumu koki, lai radoši bruģētu kopā spēcīgāku mācīšanās paradigmu. Tā ir stimulēšanas ideja, un to parasti izmanto mašīnmācīšanās tehnoloģijas attīstībā.
