Satura rādītājs:
Vai jūs zināt pamatmācības mantotajā arhitektūrā un tradicionālajās SQL datu bāzēs? Vai zinājāt, ka SQL datu bāzes nav paredzētas lasīšanas un rakstīšanas mērogam? Jautājat, vai jūsu tradicionālā SQL datu bāze var radīt problēmas tiešsaistes analītikas apstrādei? Diemžēl atbilde ir pilnīga jā. Neskatoties uz darbietilpīgu jūsu DBA veikto iejaukšanos datu bāzu mērogā ārpus esošajām uzņēmuma vajadzībām, milzīgais biznesa datu apjoms un ātrums ļoti apgrūtina pielāgošanos dinamiskajām prasībām, vienlaikus izvairoties no dīkstāves un kavēšanās. Šīs problēmas nenozīmē, ka SQL datu bāzes mērogošana nav iespējama. Tas tikai nozīmē, ka process ir pilns ar izaicinājumiem visās jomās. Uzzināsim kāpēc. (Plašāku informāciju par SQL skatiet sadaļā Kā Sad on Hadoop var palīdzēt lielo datu analīzē?)
Monolīto datu bāzu pārvaldības sistēmu trūkumi
Iecerētā samērā centralizētā laikmetā, kad programmatūra tika ieviesta statiskā vidē, mantotās datubāzu arhitektūras neatbalsta aizvien mobilāku pasauli, kur lietojumprogrammām var piekļūt jebkurā laikā un vietā. Mūsdienās programmatūras lietotāji vēlas pastāvīgus uzlabojumus lietojamībā un sagaida, ka SaaS piegādātāji piegādās jaunas funkcijas un funkcijas, kas vajadzīgas biznesa mērķu sasniegšanai.
Tomēr mantotās datubāzu tehnoloģijas neatbilst mūsdienu izplatītās un mākoņa vides vajadzībām šādu iemeslu dēļ:
