Satura rādītājs:
- Sensora datu pārslodze
- Stādīšana un ražas novākšana pēc numuriem
- Atbilstības pierādījums
- Dažas bažas par lauksaimniecību un lielajiem datiem
- Lielie dati maina lauksaimnieka dzīvi
Lielo datu tehnoloģija un lauksaimniecība ir domātas viena otrai. Lauksaimniecības nozarei ir pietiekami daudz datu, lai priecātos visdedzīgākais datu analītiķis. Un, lai arī zemnieki parasti netiek uzskatīti par vienotajiem, varbūt viņiem vajadzētu būt; Viņi var izmantot to, kas lielo datu tehnoloģijai ir labs - atšifrēt datu kalnus.
Nesenā ceļojumā uz Salinas ieleju es runāju ar Chris Drew, uzņēmuma Ocean Mist Farms produktu menedžeri. Viņš paskaidroja, ka tādas tehnoloģijas kā sensoru bloki var izmērīt grunts mitrumu, augsnes vadītspēju un atmosfēras apstākļus. Pēc tam šī informācija tiek nosūtīta John Deere datu centriem, izmantojot satelīta vai mobilos raidītājus.
Datu centros John Deere algoritmi sagrauj sensora datus, sakausē tos ar citiem atbilstošajiem vēsturiskajiem datiem un rezultātus uzrāda tīmekļa formātā, ko Drew un citi Ocean Mist Farms izmanto, lai noteiktu, kad laistīt, kad mēslot un cik daudz. pievieno ūdeni, lai mēslojums nonāktu tur, kur nepieciešams - pie auga saknēm.
Šī tehnoloģija ietaupa ūdeni un mēslojumu, samazina izmaksas, ietaupa Drew no rakšanas izpētes caurumiem laukos, kas stiepjas no horizonta līdz horizontam un rada lētāku, labāku produkciju.
Sensora datu pārslodze
Tas ir tikai viens no neskaitāmo datu veidu piemēriem, kurus lauksaimnieki izseko. Lai uzzinātu par citiem sensoru datu veidiem, es atsaucos uz Kventina Hardija New York Times dokumentālo filmu Working the Land and the Data. Hardijs lūdza Kip Tom, septītās paaudzes zemnieku, kurš tagad vada Tom Farms, noformēt dažādus datus, ko Tom Farms uzkrāj. Rezultāts bija šāds slaids.
Vēsturiski lauksaimnieki paļāvās uz virsgrāmatām. Savukārt datori iepazīstināja zemniekus ar izklājlapām un labāku veidu, kā sekot līdzi saimniecības datiem. Tomēr, aplūkojot iepriekš redzamo baltās tāfeles diagrammu, var redzēt, ka izklājlapas ir nepietiekamas, lai apkopotu un saprastu visu šo informāciju. Ievadiet lielo datu tehnoloģiju, kas to visu var viegli apstrādāt.
Toms Farms caur mākoni nosūta savus datus lauksaimniecības tehnoloģiju nodrošinātājiem (ATP). Viens no šiem pakalpojumu sniedzējiem ir Monsanto, kura lielo datu platformu sauc par integrētajām lauksaimniecības sistēmām. Pēc tam, kad dati ir apkopoti un saspiesti ar algoritmiem, tie tiek parādīti tīmeklī vai mobilajās lietojumprogrammās, ko Kip Tom un citi darbinieki izmanto, lai noskaidrotu, kas ir ar viņu saimniecību.
Stādīšana un ražas novākšana pēc numuriem
Lūdzu, ņemiet vērā trešo pušu pārdevējus augšējā baltā tāfeles labajā pusē; tie arī gūst labumu no lielo datu apvienošanas un lauksaimniecības, it īpaši ražas novākšanas laikā. Tas, iespējams, nav acīmredzams lielākajai daļai no pilsētu tipiem, bet Patriks Kristians, Minesotas ATP Conservis Corporation dibinātājs un izpilddirektors, paskaidroja, ka visu lauksaimnieka gada ienākumus var noteikt ražas novākšanas laikā.
Tomēr lauksaimniekiem nav neparasti paļauties uz papīra ražas svara saņemšanu uz lauka un papīra saņemšanu no noliktavas, kas viss ir jāievada izklājlapās. Conservis automatizē visu procesu. "Datu ievades automatizēšana samazina cilvēku kļūdas, dod zemniekiem tūlītēju redzamību no lauka līdz liftu tirdzniecībai un katram punktam pa vidu, " skaidroja Kristīne.
Viens piemērs ir tas, kā Conservis aizvieto papīra ražas svara saņemšanu ar digitālajiem datiem, izmantojot mobilās tehnoloģijas. Ekrānā, kas atrodas pa kreisi, ir redzama visa informācija par graudu grozu, kas piepildīts ar kukurūzu. Katrā graudu grozā ir svari un Bluetooth raidītājs.
Atrodoties diapazonā, lietotājs lietotnē pieskaras Bluetooth simbolam, un svars tiek nosūtīts lietojumprogrammai un parādās lodziņā “Tīrsvars”. Svars kopā ar citu atšķirīgu informāciju pēc tam tiek pievienots lauksaimnieku datu bāzei Conservis.
Nezaudē vairāk papīra biļešu, un zemniekam pēc smagas dienas laukā vairs nav jāievada visa šī informācija.
Atbilstības pierādījums
Rietumu audzētāju organizācijas prezidents Toms Nassifs savā amatā "Kāpēc lieli dati? Tas rada lielus ieguvumus audzētājiem un rūpniecībai" ieskicēja vēl vienu lielo datu priekšrocības lauksaimniekiem. Lauksaimniekus revidē daudzas pārvaldes iestādes, un katrai no tām ir iespēja slēpt lauksaimnieka darbību neatbilstības dēļ.
"Ar to, ka sakāt regulatoriem, ka esat" gādīgs un rūpīgs audzētājs, darot visu iespējamo, lai mazinātu savu ietekmi, vienlaikus ražojot vairāk pārtikas, "vienkārši nepietiek, " raksta Nassifs. "Jums ir jābūt kvantitatīvai dokumentācijai, lai dublētu šo paziņojumu, lai pārliecinātu regulatoru vai klientu, ka jums ir zināšanas par jūsu darbību, ko var izmantot uzlabojumu veikšanai."
Dažas bažas par lauksaimniecību un lielajiem datiem
Ir viegli redzēt, kā tehnoloģija un lielo datu analīze dos labumu lauksaimniekiem. Tomēr pastāv zināmas bažas, ka agro tehnoloģiju apvienošana ar lieliem datiem veicina vienas kultūras audzēšanu. Lauksaimnieki, ievērojot Mātes Dabas ieteikumus, daudzus gadus stāda daudzveidīgu kultūru. Tomēr lieldatu tehnoloģijas izmantošana vislabāk darbojas un nodrošina vislielāko ieguldījumu atdevi, ja tiek izvēlēta ļoti ierobežota kultūraugu šķirne un iestādītā platība ir pēc iespējas lielāka.
Citas bažas: ceļš, kā lauksaimnieki norāda uz agrotehnoloģijām un lieliem datiem, ir stādīt "viegli audzējamas" un "viegli pārdotas" kultūras, lai palielinātu ieguldījumu atdevi. Tomēr tas atkal ierobežo dažādību.
Lielie dati maina lauksaimnieka dzīvi
Kip Tom teica NYT's Hardy, ka lauksaimniecības un lielo datu apvienošana ir mainījusi visu. Tech palīdz būtībā, bet jautājiet lauksaimniekiem, ko viņi domā, un daudzi atbildēs, ka lielākais ieguvums ir tas, cik viņu personīgā dzīve ir uzlabojusies. Toms piebilda: "Mēs kādreiz saimniekojām ar zirgspēkiem, mēslojumu un smagu darbu. Šodien mēs saimniekojam gudri."
