Satura rādītājs:
Pašapkalpošanās analītiskā programmatūra jau kādu laiku ir programmatūras attīstības tendence. Konceptuāli tajā nav daudz jaunumu - pašapkalpošanās kā koncepcija jau ir piemērota ātrās ēdināšanas apvienībām, finanšu pakalpojumiem un citām nozarēm, un programmatūras joma to vienkārši pielāgo atbilstoši savām unikālajām vajadzībām.
Pašapkalpošanās analītika ir īpaši paredzēta biznesa lietotājiem, kuriem ir nepieciešams viegli manipulēt ar datiem un izveidot analītiku, neradot atkarību no tehniski kvalificēta datu personāla, piemēram, datu zinātniekiem. Pastāv uzskats, ka pašapkalpošanās analītika mazinās atkarību no datu zinātniekiem. Ir arī ekspertu grupa, kas uzskata, ka absolūta analītikas nodošana biznesa lietotājiem var kompromitēt pārvaldību un biznesa lietotājiem nepieciešama kvalitatīva apmācība. Abiem uzskatiem ir būtība. Lai gan prognozes pašapkalpošanās analītikas tirgū ir pozitīvas, ir svarīgi apmācīt lietotājus pareizi lietot programmatūru. Biznesa lietotājiem ir daudz iespēju apgūt šādus programmatūras rīkus. (Lai uzzinātu vairāk par biznesa izlūkošanu un analītiku, skatiet sadaļu Vai lielo datu analīze var aizkavēt biznesa izlūkošanas plaisu?)
Pašapkalpošanās lielo datu un biznesa informācijas (BI) kontekstā
Padomājiet par šo lietošanas gadījumu: organizācijā klients vai tirgus personāls, kas pieņem lēmumu, ir ļoti atkarīgs no datiem. Tagad iegūt pielāgotu analītiku nav viegli, jo datu apjoms ir milzīgs un nāk no vairākiem avotiem; tas prasa īpašas prasmes manipulēt ar datiem un ģenerēt analītiku saprotamā formātā. Tātad jāiesaista datu zinātnieki un citi tehniski cilvēki. Tas rada daudz problēmu. Piemēram, tehniskā personāla un datu zinātnieku joslas platums ir sadalīts, un pārāk liela atkarība no tehniskā personāla var aizkavēt analītikas iegūšanu, kas var kavēt lēmumu pieņemšanu.
