J:
Kāpēc dziļajai izglītībai, mašīnmācībai un AI ir tik liela nozīme telemedicīnā?
A:Mašīnmācības un mākslīgā intelekta jomām ir daudz aizraujošu pielietojumu medicīnas jomā kopumā un jo īpaši televesa jomā.
Viena no lielākajām un primārākajām no šīm sinerģijām ir dokumentu pārskatīšana. IBM atklāj, kā tās programma Watson Health dažu sekunžu laikā spēj analizēt miljoniem lappušu medicīniskās informācijas un izdara secinājumus, kurus var izmantot diagnozei, salīdzināšanai un citur. Mašīnu milzīgais spēks apstrādāt lielu datu apjomu tiek apvienots ar analītisko un lēmumu pieņemšanas meistarību mašīnmācībā un mākslīgā intelekta tehnoloģijās.
| Bezmaksas lejupielāde: mašīnmācīšanās un kāpēc tas ir svarīgi |
Tomēr ne tikai informācijas apstrāde, bet arī mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts var dot pacienta izmeklēšanai jaunas iespējas. Piemēram, radioloģijā ar mašīnmācīšanās algoritmiem var aplūkot radioloģijas skenējumus un citus resursus, lai atrastu pierādījumus par rezultātiem un realitāti, kas var palīdzēt cilvēku lēmumu pieņēmējiem.
Kā vēl viens formatīvs mašīnmācīšanās un diagnostikas piemērs Nacionālā veselības institūta resursi dokumentē tīklenes attēlveidošanas automatizētu analīzi, kas var palīdzēt atklāt noteiktus redzes zuduma veidus, kas saistīti ar diabētu.
Papildus visam iepriekšminētajam, kas ir ļoti būtisks un revolucionāri funkcionējošs, ir arī virkne veidu, kā mašīnmācīšanās un AI var palīdzēt telemedicīnas ikdienas realitātē. No plānošanas līdz konsultācijai un pārbaudei līdz diagnozes noteikšanai līdz rēķina izrakstīšanai šāda veida tehnoloģijas spēs automatizēt televeikala procesu.
Sākotnējā telemedicīnā šī koncepcija bija samērā vienkārša - tā vietā, lai būtu fiziski klātienē, lai veiktu mājas zvanus vai konsultētos vai pārbaudītu pacientu no attāliem rajoniem, ārsti izmantoja videokonferences un ar tām saistītās tehnoloģijas.
Tomēr, izmantojot mašīnmācīšanos un AI, ārsti to varēs apvienot ar lēmumu atbalsta instrumentiem - lielu darbu veiks automatizācijas tehnoloģijas. Ārsti to pārskatīs un parakstīs - tā vietā, lai viņus atbalstītu tikai videokonferences, viņus atbalstīs arī galvenās palīgtehnoloģijas, kuras domā un mācās pašas. Tas drīz un diezgan neatgriezeniski mainīs telemedicīnas jomu.
