J:
Kādas ir dažas no pieprasījuma balstīta migrācijas modeļa pozitīvajām iespējām?
A:Pieprasījuma orientētas migrācijas modeļa izmantošana var palīdzēt uzņēmumiem uzlabot veidus, kā tie pārvieto datus un jaunina no mantotajām sistēmām uz jauniem mākoņu piegādātiem iestatījumiem un cita veida inovatīviem plāniem. Pieprasījuma orientētas pieejas izmantošana dod zināmu vērtību efektivitātes un automatizācijas ziņā.
Savā ziņā pieprasījuma virzīta migrācija ir galvenā automatizācijas funkcija datu pārvietošanas plānā. Viens no galvenajiem ieguvumiem ir tas, ka tas samazina sistēmu operatoriem vai administratoriem nepieciešamo laiku un pūles. Šie speciālisti var izmantot savu laiku citiem galvenajiem uzdevumiem operāciju uzturēšanā un mērogošanā.
Kā veids, kā automatizēt, pieprasījuma virzītais modelis var arī novērst dažu veidu problēmas ar datu dublēšanu. Piemēram, eksperti var runāt par notikumu vai pieprasījuma virzīta modeļa izmantošanu datu pārvietošanai uz datu nesējiem, nevis par ieplānota un plānota intervāla modeļa izmantošanu. Pieprasījuma virzītais modelis var palīdzēt novērst problēmas, kas saistītas ar uzraudzības sliekšņiem - ja cilvēku lēmumu pieņēmējiem ir jāpārbauda kapacitāte un viņi neredz problēmu parādīšanos, viņiem vēlāk var nākties veikt bojājumu kontroli, turpretim automatizēta migrācija nodrošina iespēju mašīnas, lai uzzinātu par problēmu un pats to labotu.
Dažos gadījumos pieprasījuma orientēta modeļa izmantošana var palīdzēt uzņēmumiem izvairīties no lēmumu pieņemšanas par veciem datiem. Ja citi migrācijas modeļi var tikai periodiski atjaunināt sistēmas, daži jaunu autonomu sistēmu veidi būtībā tiek atjaunināti reālajā laikā, lai skaitļi vienmēr būtu aktuāli.
Pieprasījuma virzīta migrācija un ar to saistītie procesi var palīdzēt arī dažu veidu sistēmas problēmu risināšanā, piemēram, pārdalot resursus, kas nākotnē jāpiešķir. Dažos gadījumos tas var palīdzēt ar latentuma un pakešu zudumu vai citām problēmām, kas rodas, pamatojoties uz lielu pieprasījumu un lielu trafiku tīkla apgabalā.
Pieprasījuma vadītas sistēmas vislabāk var papildināt ar pilnībā automatizētiem tīkla pakalpojumiem, kas var palīdzēt prognozēt gan pieprasījumu, gan izmaksas. Izmaksu prognozēšana ir iebūvēta dažos no šiem pakalpojumiem, piemēram, lai salīdzinātu mākoņa teorētisko izmantošanu ar lokālo sistēmu. Citiem vārdiem sakot, kamēr uzņēmums mēģina migrēt, viņi var meklēt paredzamos modeļus, lai parādītu “kas-ja” scenārijus un cik katrs maksātu. Viņi var salīdzināt ikmēneša mākoņa izmaksas ar pašreizējām vienreizējām izmaksām uz vietas un pieņemt lēmumus par to, kas ir vislabākais uzņēmumam. Visa šāda veida automatizācija un paredzamā analītika veicina efektīvākas pārmaiņas un lielākus panākumu līmeņus biznesam, kas pāriet uz jaunāku darbības modeli.
