J:
Kādas ir galvenās bažas par lielo datu izmantošanu veselības aprūpē un kā tos mazināt?
A:Mums jāatrisina pamata datu sadrumstalotības un izkliedes problēmas veselības aprūpē, kā arī jānodrošina pacientiem uzlabota piekļuve viņu personiskās veselības datu izmantošanai, kontrole un pārredzamība.
Neskatoties uz milzīgajiem izdevumiem, mēs nesen esam pieredzējuši daudzus neveiksmes mēģinājumos integrēt jauno tehnoloģiju augsta profila veselības aprūpes sistēmās. Šīs neveiksmes parāda, ka veiksmīgai jaunu pacientu datu sistēmu izstrādei būs jāizstrādā jaunas pamata ieviešanas un attīstības stratēģijas veselības aprūpes sistēmās.
Digitālās veselības inovāciju centri, kas izmanto daudznozaru komandas, ir daudzsološa jauna stratēģija veiksmīgai jaunu lielo datu sistēmu integrēšanai. Inovācijas centri ir veids, kā pulcēt pareizos tehnoloģiju ekspertus, kas strādātu kopā, lai samazinātu barjeras veselības aprūpes sistēmā.
Galvenās problēmas:
• Kā tiek uztverti dati (precīzi, pilnīgi un kā formatēti) vairākām sistēmām
Kā mazināt: datu pārvaldības un integritātes zināšanas veselības informācijas speciālistiem
• Netīri dati : pastāv bažas, ka dati tiks bojāti, nekonsekventi.
Kā mazināt: Automātiski tīrīšanas rīki ar mašīnmācīšanās metodēm
• Datu glabāšana : drošības, izmaksu un veiktspējas jautājumi IT nodaļām. Ņemot vērā apjomu, daudzi pakalpojumu sniedzēji nespēj pārvaldīt izmaksas un ietekmi uz datu centriem.
Kā mazināt: mākoņu krātuve, kas ir gan atsaucīga ārkārtas atkopšanai, gan arī lētāka
• Datu drošība : šī ir galvenā prioritāte veselības aprūpes organizācijām. Pārkāpumu, uzlaušanas un izpirkuma programmatūras epizožu dēļ daudzi citi draudi padara datus neaizsargātus.
Kā mazināt: vienkāršotas drošības procedūras, piemēram, atjaunināta pretvīrusu programmatūra, ugunsmūri, sensitīvu datu šifrēšana un cita daudzfaktoru autentifikācija
• Datu ziņošana: dati ir jānoņem un jāpārbauda. Lielākā daļa ziņojumu veselības aprūpē ir ārēji normatīvo un kvalitātes novērtēšanas programmu dēļ.
Kā mazināt: pakalpojumu sniedzēji var izmantot kvalificētus reģistrus un ziņošanas rīkus, kas iebūvēti viņu elektroniskajā veselības dokumentācijā.
• Datu koplietošana: EHR izstrādes un ieviešanas principiālas atšķirības var apgrūtināt datu pārvietošanu starp organizācijām, kas var atstāt informāciju, kas nepieciešama galveno lēmumu, stratēģiju un pacientu uzraudzībai. Tas galu galā ietekmē vispārējos rezultātus.
Kā mazināt: ir jauni rīki un stratēģijas, piemēram, publiskās API un partnerības, lai izstrādātājiem būtu vieglāk precīzi un droši dalīties ar datiem.
