Satura rādītājs:
Liela apjoma dati vienmēr tiek aprakstīti kā ārkārtīgi vērtīgs resurss, kas var dot atbalstu jebkuram plaukstošam uzņēmumam, sniedzot organizācijām praktiskas iespējas, biznesa iespējas un augstākas robežas. Tāpat kā jēlnafta ir jārafinē, pirms to var pārveidot par vērtīgu un noderīgu resursu, tomēr dati ir jāsagrauj ar mākslīgo intelektu (AI) un mašīnmācību (ML), pirms tā ir kaut ko vērts. Sākot ar tā izmantošanu, lai uzlabotu organizācijas darbību efektivitāti, līdz tās izmantošanai jaunu ieņēmumu plūsmu radīšanai, biznesa datus var gūt no peļņas dažādos veidos.
Kā skaidroja Tims Sloane, “Mercator” konsultatīvās grupas maksājumu inovāciju viceprezidents, “datu monetizācija ir saistīta ar jūsu piesaistīto datu piesaistīšanu, izmantojot jaunus kanālus.” Apskatīsim dažus konkrētus piemērus, netērējot laiku. Tā kā laiks ir nauda, mans draugs!
Anonimizētu klientu datu pārdošana trešajām personām
Klientu datus, kas ir anonimizēti (ti, bez jebkādas sensitīvas informācijas) vai sintezēti (ti, nedaudz pārveidoti, lai tie joprojām būtu 100% statistiski nozīmīgi, bet nav iespējams izsekot sākotnējam klientam), var pārdot citiem uzņēmumiem, kuriem tas ir vajadzīgs analītisko produktu forma. Apkopotus, iepriekš sagatavotus datus var monetizēt, jo tiem var būt vērtība, kas pārsniedz sākotnējo izmantošanu, un tie var radīt jaunu ieņēmumu plūsmu. Piemēram, lielveikals var vēlēties uzzināt, kādu ēdienu veidu videospēļu entuziasti dod priekšroku pēc pirkuma veikšanas, lai noteiktu ātrās ēdināšanas kabīni varētu izvietot tajā pašā vietā, kur spēļu veikali. Vai arī telekomunikāciju uzņēmums var pārdot klientu ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus, kurus var izmantot, lai plānotu efektīvākus “viedās pilsētas” tehnoloģiju risinājumus.
