Satura rādītājs:
Saskaņā ar Gartner pētniecības viceprezidenta Doug Laney teikto, lielo datu pārvaldības un piesaistīšanas izaicinājums nāk no trim elementiem. Laney pirmo reizi atzīmēja vairāk nekā pirms desmit gadiem, ka lielie dati uzņēmumam rada šādu problēmu, jo tie ievieš grūti pārvaldāmu apjomu, ātrumu un dažādību. Problēma ir tā, ka pārāk daudz IT nodaļu visu, kas viņiem ir, izmet datu apjoma un ātruma jautājumos, aizmirstot pievērsties datu dažādības pamatjautājumam.
Jau 2001. gadā Laney rakstīja, ka "vadošie uzņēmumi arvien vairāk izmantos centralizētu datu noliktavu, lai definētu kopēju biznesa vārdu krājumu, kas uzlabo iekšējo un ārējo sadarbību". Jautājums par šo vārdu krājumu - un mainīgums, kas neļauj uzņēmumiem to radīt - mūsdienās joprojām ir mazākais uzrunātais lielo datu mīkla. (Pārbaudiet, kas citiem ekspertiem ir sakāms. Pārbaudiet lielo datu ekspertus, kuriem jāseko Twitter.)
Trīs V lieli dati
Daudzi uzņēmumi ir atraduši metodes, kā izmantot palielinātu datu apjomu un ātrumu. Piemēram, Facebook var analizēt milzīgus datu apjomus. Protams, šie dati tiek parādīti atkal un atkal ar tiem pašiem parametriem. Tas veicināja tehnoloģiju jauninājumus, piemēram, sleju datu bāzes, kuras tagad plaši izmanto citi uzņēmumi, kas saskaras ar vienlīdz lieliem līdzīgu datu vienumu krājumiem.
