Rakstu atpazīšana nav jauns jēdziens. Sākot no tirgotājiem, kas izmanto modeļa signālus, lai atklātu rentablas tirdzniecības iespējas, līdz mazumtirgotājiem, izmantojot lielus datus par patērētāju uzvedību, lai pielāgotu savas cenu un mārketinga stratēģijas, modeļa atpazīšana palīdz informēt par saprātīgu lēmumu pieņemšanu. Vai tas notiek?
Tehnoloģijas spēja ātri palielināt mūsu identificēto paraugu daudzumu var kavēt mūsu pieņemto spriedumu kvalitāti. Personām valkājamas lietas, piemēram, viedās brilles un fitnesa izsekotāji, darbojas kā informācijas savākšanas ierīces, iegūstot un izplatot daudz datu, informācijas un bieži vien “analīzes” ziņojumus - galu galā lielu daudzumu ziņojumapmaiņas. Turpmāk katram indivīdam bieži ir jādarbojas kā savam filtram, pieņemot lēmumus, pamatojoties uz savākto. Tādā veidā valkājamā tehnoloģija sniedz lielākas iespējas sevis optimizēšanai, izmantojot nesen pieejamo informāciju, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, izmantojot modeļa atpazīšanu / analīzi.
Piemēram, Google Glass un fitnesa izsekošanas ierīces sniedz jaunu iespēju redzēt ikdienas lēmumu pieņemšanu individuālā līmenī, izmantojot katra indivīda acis. Šis sasniegums rada paaugstinātu ieskatu, kas aizstāj viņu dabiskās spējas atcerēties, ko viņi dara, vai kārtību, kādā viņi to dara. Lēmumus, kas pieņemti, balstoties uz šo paaugstināto uztveri, var analizēt ar miegu, veselību, izglītību vai patēriņu saistītos modeļos. Šie paraugi rada veidus, kā uzlabot sevi. Protams, tie arī sniedz bagātīgu ieskatu uzņēmumiem, kuri vēlas adresēt patērētājus ar ziņojumapmaiņu un produktiem. (Google Glass vietnē Vai Google Glass ir revolucionārs - vai tikai dumjš?)
Tātad, vai pastāv risks pārāk daudz uzzināt par sevi “informācijas laikmetā”? Jā, apstiprināšanas aizspriedumi vienam. Tagad, kad pēkšņi mums ir rokas stiepiena attālumā neierobežots informācijas daudzums, mūsu smadzenēm var būt izaicinājums izdarīt pareizus secinājumus. Mūsu smadzenes ir paredzami dzinēji, kas meklē pasauli apstiprinājumam jau zināmajam, lai optimizētu, ko darīt tālāk. To, ko mēs redzam un kā mēs saprotam, ietekmē sacietējušie raksti, kurus laika gaitā ir attīstījušas mūsu smadzenes. Tas nozīmē, ka mums ir tendence pievērsties modeļiem, kas atdarina lietas, kuras mēs jau zinām vai domājam, ka mēs zinām, nevis veido jaunas attiecības vai tīklus, lai kaut ko savādāk izprastu.
Ko mēs varam darīt, lai to kompensētu?
Mēs varam sākt ar atgādināšanu par to, ko apguvām 8. klases zinātnē: Ir metodes un ietvari, lai objektīvāk mēģinātu izprast apkārtējo pasauli. Piemēram, kontrolēti eksperimenti. Tā vietā, lai meklētu informāciju, rakstus un datus, lai dublētu iepriekš sagatavotus secinājumus, mums vajadzētu izveidot ietvarus mainīgo kontrolei un lēmumu / izturēšanās pārbaudei. Būtībā mums pašiem jākļūst par zinātniekiem: novērojiet, ko mēs darām, un pēc tam izmantojiet šos atklājumus kā veidu, kā dzīvot labāk, laimīgāk un efektīvāk. Turpmāk mums jāpalielina jaunu ideju, metožu un veidu ekspozīcijas diapazons un dziļums.
Flipbook raksta lasīšana nevar padarīt jūs par ekspertu, un ziņu ziņu skenēšana vietnē Twitter nenozīmē, ka jūs nodarbojaties ar aktuālām lietām. Bet tie ir pirmais solis, kas ļauj atklāti iegremdēties jaunās idejās, apgūt jaunas prasmes un, savukārt, izmantot savas zināšanas, lai mācītu citus. Tas ir ekvivalenta ekvivalents jūsu smadzenēm un daudz lētāks tajā. Jo sarežģītākas un elastīgākas ir jūsu smadzenes, jo interesantākus un progresīvākus modeļus varat atklāt.
Ko vēl var darīt, lai novērstu apstiprināšanas novirzes? Viena no iespējām ir kopīgi apskatīt mūsu uzvedību un lēmumu pieņemšanu. Tādas organizācijas kā NASA un CrowdAdviser ir atkarīgas no pūļa kolektīvās rīcības, lai izdarītu ieskatu un atklātu lietas, kas iepriekš bija “nezināmas”. Piemēram, NASA uzsāks asteroīdu medību konkursu, kas nodarbinās sabiedrību, lai identificētu asteroīdus, pamatojoties uz attēliem un datiem no planētu resursiem. Tikmēr CrowdAdvisor piesaista patērētāju sniegtos datus, lai sniegtu modeļus mazo uzņēmumu īpašniekiem lēmumu pieņemšanai, lai viņi varētu izveidot ilgtspējīgus uzņēmumus. Kopumā pūļu sniegtie modeļi demonstrē bagātīgu informācijas avotu, no kura izņemta apstiprinājuma novirze, kas dominē modeļu iznākumos, kurus indivīdi nosaka patstāvīgi. Lai arī indivīdu pieredzētais apstiprināšanas novirze izjauc patiesībā notiekošā faktus un patiesību, kas noved pie sabojāta modeļa veidošanās, pūlis piedāvā veidu, kā izjust augstākas kvalitātes rakstura atpazīšanu. Kopums tiešām ir lielāks nekā tā daļu summa.
Galu galā, informācijas laikmetā uzņemot pārāk daudz informācijas, nav nekāda kaitējuma vai nediena. Bet, lai reāli pārveidotu to, ko mēs uzņemamies, lai tas pārvērstos spēcīgākos neironu modeļos un veselīgākām smadzenēm, ir vajadzīgs jauns izaicinājums: kļūt par zinātnieku, kā arī sūkli un veikt izmaiņas domāšanā, kā arī klase.
