Mājas Audio Autonomās skaitļošanas pagātne, tagadne un nākotne

Autonomās skaitļošanas pagātne, tagadne un nākotne

Anonim

IBM sāka virzīties uz autonomu skaitļošanu 2001. gadā. IBM inženieri saskatīja vajadzību attīstīt viedās sistēmas, kas varētu sevi uzraudzīt, labot un pārvaldīt. 2004. gadā IBM Press publicēja grāmatu 336 lappuses “Autonomic Computing”, kurā aprakstītas sistēmas, kas “automātiski instalē, dziedē, aizsargā sevi un pielāgojas jūsu vajadzībām.” Autonomās skaitļošanas mērķis ir samazināt cilvēku vadību un zemākas uzturēšanas izmaksas. kas saistīti ar pārtraukumu / labošanu, ielāpu pārvaldību, pakalpojumu restartēšanu un problēmu ziņošanu. Cilvēka iejaukšanās atcelšana solīja samazināt izmaksas, uzlabot pakalpojumu līmeni, uzlabot pakalpojumu līmeni un vienkāršot pārvaldību.

Termins autonomie nozīmē piespiedu vai bezsamaņu un attiecas uz autonomo nervu sistēmu, kas kontrolē elpošanu, skolēna dilatāciju un kontrakcijas, kā arī citus neiromuskulārus refleksus. Teorija ir tāda, ka datorsistēmas parastās darbības var darboties ar maksimālu efektivitāti, jo fonā notiek monitori atmiņā, plānotās darbības un periodiski uzkopšanas darbi. Viena no šādām autonomām sistēmām, kuras sistēmu administratori ir izmantojuši gadu desmitiem ilgi, ir ikdienas dublējums. Plānotās rezerves kopijas darbojas neatkarīgi no visiem citiem sistēmas procesiem, restartējiet, ja tās tiek pārtrauktas, un tām ir automātiska ziņošanas iespēja.

Turbonomic: reāllaika, autonoma veiktspējas kontrole

Saņemiet 30 dienu BEZMAKSAS izmēģinājumu

Ideja par pašdziedinošām, pašpārvaldes un paškontroles sistēmām nav jauna. Daiļliteratūras rakstnieks Edvards Elliss ierosināja ideju par mehānisku cilvēku, kas darbināms ar tvaiku. Savā 1868. gada romānā “Prēriju tvaika vīrs” un Karel Capek 1921. gadā savā “Rossum Universal Robots” izveidoja terminu “robots”. Atdzimšana un aizraušanās ar autonomo skaitļošanu 21. gadsimta sākumā nedaudz mazinājās, plaši izplatot virtualizāciju un mākoņdatošanu. Tomēr tagad atgriežas interese par pašpārvaldes sistēmām. (Lai uzzinātu vairāk par autonomām sistēmām, skatiet sadaļu Autonomiskās sistēmas un cilvēku pacilāšana no būtiskas starpprogrammatūras: Jautājumi un atbildes ar Ben Nye, Turbonomic izpilddirektors.)

Autonomās skaitļošanas pagātne, tagadne un nākotne