Satura rādītājs:
- Definīcija - ko nozīmē atvērtā koda lielo datu analīze?
- Techopedia izskaidro atvērtā koda lielo datu analīzi
Definīcija - ko nozīmē atvērtā koda lielo datu analīze?
Atklātā pirmkoda lielo datu analīze attiecas uz atklātā pirmkoda programmatūras un rīku izmantošanu milzīgu datu daudzumu analīzei, lai iegūtu būtisku un praktisku informāciju, ko organizācija var izmantot, lai sasniegtu savus biznesa mērķus. Lielākais atvērtā koda lielo datu analītikas spēlētājs ir Apache's Hadoop - tā ir visplašāk izmantotā programmatūras bibliotēka, lai apstrādātu milzīgas datu kopas datoru klasterī, izmantojot paralēlisma izplatītu procesu.
Techopedia izskaidro atvērtā koda lielo datu analīzi
Atklātā pirmkoda lielo datu analītika izmanto atvērtā pirmkoda programmatūru un rīkus, lai veiktu lielo datu analītiku, izmantojot vai nu visu programmatūras platformu, vai dažādus atvērtā koda rīkus dažādiem uzdevumiem datu analīzes procesā. Apache Hadoop ir vispazīstamākā lielā datu analītikas sistēma, taču pirms reālas analītikas sistēmas salikšanas ir nepieciešami citi komponenti.
Hadoop ir MapReduce algoritma, kuru aizsācis Google un Yahoo, atklātā pirmkoda ieviešana, tāpēc tas ir pamatā lielākajai daļai analītisko sistēmu mūsdienās. Daudzi lielo datu analīzes rīki izmanto atvērto avotu, tostarp tādas spēcīgas datu bāzu sistēmas kā atvērtā koda MongoDB, sarežģītu un mērogojamu NoSQL datu bāzi, kas ir ļoti piemērota lielu datu lietojumprogrammām, kā arī citas.
Atklātā pirmkoda lielo datu analīzes pakalpojumi ietver:
- Datu vākšanas sistēma
- Vadības centrs klasteru administrēšanai un uzraudzībai
- Mašīnmācīšanās un datu ieguves bibliotēka
- Lietojumprogrammu koordinācijas pakalpojums
- Aprēķināt motoru
- Izpildes ietvars
