Satura rādītājs:
- Definīcija - ko nozīmē lineārās saderības funkcijas?
- Techopedia izskaidro lineārās saderības funkcijas
Definīcija - ko nozīmē lineārās saderības funkcijas?
Lineārās saderības funkcijas var būt daļa no strukturēta prognozēšanas darba, kad mašīnmācīšanās programma (vai līdzīga tehnoloģija) mēģina atrisināt identitāti klasifikācijas problēmā, pārbaudot apmācības datus.
Šāda veida konstrukcijai ir jēga neironu tīkla modeļa vispārējā ietvarā, kas ātri inovē mākslīgo intelektu.
Techopedia izskaidro lineārās saderības funkcijas
Lineāras saderības funkcijas var būt noderīgas, ieejas / izejas pāru kopīgā attēlojumā, kad sistēma kodē šo ieeju un izeju kombinētās īpašības, lai sasniegtu strukturētu ražošanas uzdevumu. Sistēma var paredzēt visvienderīgāko rezultātu dotajai ieejai vai ievades kopai.
Šos algoritmu un matemātisko konstrukciju veidus var izmantot koku vai lēmumu koku parsēšanai vai citiem modeļiem, lai uzraudzītā mašīnmācībā nonāktu pie strukturētiem prognozēšanas rezultātiem, kur parasti etiķetes palīdz programmai sasniegt identifikācijas rezultātu.
Daudzi eksperti runā par to, kā uzraudzītā ML parasti ir vieglāk īstenojama nekā neuzraudzītā ML; etiķešu lietderība šķiet īpaši skaidra, piemērojot lineārās saderības funkcijām un citiem strukturētas prognozes aspektiem.
