Vai enerģijas atkritumu samazināšana ir problēma, ar kuru var atrisināt lielos datus?

Lieli dati ir nozīmīgi jaunumi vairākos līmeņos. Lai gan vairums uzņēmumu domā par lieliem datiem attiecībā uz to, kā tas var uzlabot viņu pamatvirzienus, lieliem datiem ir spēks darīt daudz vairāk, nekā radīt mērķtiecīgāku reklāmu. Faktiski lieli dati varētu atrisināt dažas no lielākajām problēmām, ar kurām mēs saskaramies globālā mērogā, ieskaitot enerģijas izšķiešanu.

Runājot par tīru tehnoloģiju, lielie dati tā potenciāla ziņā ir pārsnieguši alternatīvus enerģijas avotus un elektromobiļus. Spēja savākt un interpretēt apjomīgu datu daudzumu par enerģijas izmantošanu jau ir radījusi novatoriskus enerģijas taupīšanas jauninājumus gan patērētājiem, gan enerģijas piegādātājiem - un šīs tehnoloģijas ir sagatavotas, lai tuvākajā nākotnē kļūtu modernākas un plaši izplatītas.

Lielo datu un patērētāja puses energoefektivitāte

Energoefektivitāte ir svarīgs jautājums daudziem patērētājiem un uzņēmumiem. Jo mazāk enerģijas viņi patērē, jo vairāk naudas ietaupa, tāpēc tas burtiski maksā, lai samazinātu enerģijas izšķiešanu. Papildus ikdienas enerģijas taupīšanas ieradumiem, kad apgaismojums, ierīces un mājas datori tiek izslēgti, kad tie netiek izmantoti, patērētāji pievēršas energoefektīviem modeļiem visam, sākot no garāžu durvju atvēršanas līdz mājas apkures un dzesēšanas sistēmām.

Mājas un biznesa energoefektivitātes vēsturiskā problēma ir bijusi sīku datu trūkums par enerģijas patēriņu. Apkure un dzesēšana sastāda aptuveni 50 procentus no visa enerģijas patēriņa Amerikas Savienotajās Valstīs, taču pat šī enerģijas patēriņš ir sezonāls, bet pārējie 50 procenti nav sadalīti pārāk tālu. Mēneša komunālo pakalpojumu rēķini norāda tikai to, cik daudz enerģijas mājsaimniecība ir patērējusi 30 dienu laikā - nevis to, kā tā tika patērēta, vai kur tā varētu būt izlietota.

Šeit nāk lieli dati. Viedie sensori var piegādāt precīzus datus par enerģijas patēriņu mājsaimniecībā, izsekot un ziņot ne tikai par patērētās enerģijas daudzumu, bet arī tad, kad tiek patērēts - vai pat par to, cik daudz jums maksā, atstājot darbvirsmu mājās. astoņas stundas, kamēr jūs ejat uz darbu. Šos datus var uzrādīt, izmantojot tīmekļa un mobilās platformas, ļaujot patērētājiem pamanīt enerģijas izšķiešanu un kontrolēt enerģijas izmantošanu pat tad, ja viņi nav mājās.

Viens populārs piemērs ir Nest viedais termostats. Bijušo Apple inženieru projektētā ierīce izpilda to, kas bija paredzēts programmējamiem termostatiem, taču nekad to neizdevās padarīt pietiekami draudzīgu lietotājam. Tas ļauj jums neveikt izsaukto termostatu, kad nevienam nav nepieciešams papildu siltums vai dzesēšana, un iestatīt, lai tas pēc nepieciešamības pagrieztos pareizajā temperatūrā, piemēram, tieši pirms rīta signāla izslēgšanas vai kad jūs atnāktu mājās no darba . Turklāt Nest termostats "uzzina" jūsu vēlmes un veic automātiskas korekcijas, pamatojoties uz jūsu vēsturiskajiem iestatījumiem.

Šāda veida tehnoloģijas varētu izmantot viedākām gaismām, ledusskapjiem, garāžu durvīm, gaisa kondicionieriem, šķūnīšiem, zāliena sprinkleriem un citam. Tas parāda arī lielu datu potenciālu, lai izveidotu pilnīgas viedās mājsaimniecības, kas darbotos ar maksimālu energoefektivitāti. (Tā ir daļa no tā sauktā lietu interneta. Uzziniet vairāk sadaļā Kas ir lietu internets?!)

Rūpniecisko enerģijas atkritumu griešana

Papildus patērētāja energoefektivitātei lielie dati var palīdzēt komunālajiem uzņēmumiem realizēt viedāku enerģijas pārvaldību. Izmantojot pareizos datus, komunālie pakalpojumi var palielināt pārslogotu elektrotīklu efektivitāti un uzturēt tos nevainojami, bez vajadzības tērēt naudu jaunām iekārtām.

Komunālie pakalpojumi uztur jaudu visu diennakti. Tomēr mainīgās enerģijas vajadzības prasa, lai viņiem būtu rezerves jauda, ​​lai apmierinātu pieprasījuma pieaugumu, piemēram, karstas vasaras dienas vidū vai sasalstot ziemas naktīm. Pašreizējais risinājums lielākajai daļai komunālo pakalpojumu ir "augošu augu" izmantošana. Mierīgs gandrīz visu gadu un dārgs to aktivizēšana. Augstāko augu audzēšana var maksāt pat astoņas reizes lielāku megavatu skaitu stundā nekā enerģija, kas pārsniedz maksimumu, nemaz nerunājot par papildu piesārņojumu, ko tie rada darbības laikā.

Lieli dati var samazināt vai novērst komunālo pakalpojumu paļaušanos uz augošajiem augiem. Izmantojot viedos skaitītājus un algoritmus, kas pievēršas tādiem ārējiem faktoriem kā laika apstākļi, komunālie pakalpojumi var pārorientēt nebūtisko elektroenerģijas patēriņu uz laiku, kad nav pārslodzes, samazinot pieprasījuma maksimuma līmeņus un saglabājot visu enerģijas patēriņu galvenajos tīklos.

Izmantojot viedāku enerģijas pārvaldību, komunālie pakalpojumi arī var gūt patiesu vērtību no alternatīviem enerģijas avotiem, piemēram, vēja un saules. Liela datu plūsma var palīdzēt komunālajiem pakalpojumiem automātiski kompensēt periodus, kad netiek ražota dabiskā enerģija. Paredzamā modelēšana ar lieliem datiem ļauj komunālajiem pakalpojumiem precīzāk aprēķināt vēja un saules enerģijas modeļus un optimizēt vēja turbīnu un saules paneļu dizainu un izvietojumu.

Flip Side: datu centri un enerģijas atkritumi

Viens no galvenajiem jautājumiem, kas var kavēt lielo datu potenciālu risināt enerģijas izšķiešanas problēmas, ir pats lielie dati vai vismaz tas, kādā veidā lielie dati tiek ģenerēti. Šos neiedomājamos datu apjomus rada datu centri, kuru darbībai, protams, ir nepieciešama enerģija. Daudzi datu centri tērē vairāk enerģijas nekā patērē.

Tāpat kā komunālie pakalpojumi, arī datu centri darbojas un darbojas visu diennakti. Karstums ir nopietna problēma. Tā kā simtiem masīvu serveru rada siltumu, telpas ir pastāvīgi jāatdzesē, lai novērstu fizisku infrastruktūras sabrukumu. Tomēr lielākā daļa datu centru nedarbojas, ņemot vērā energoefektivitāti. Faktiski New York Times 2012. gada ziņojumā tika atklāts, ka tā vietā, lai kompensētu pieprasījuma mainīgo lielumu, vairums datu centru visu diennakti darbojās ar maksimālu efektivitāti un tērēja 90% vai vairāk enerģijas, kas tiek ņemta no tīkla.

Datu centri un digitālā ekonomika šobrīd patērē aptuveni 10% no pasaules enerģijas. Ja enerģijas datu problēmas risināšanai nepieciešami lieli dati, nozarei pirms sludināšanas un vispirms jāgriežas pie saviem efektivitātes instrumentiem, jārod prakse un jāatrod veidi, kā samazināt enerģijas patēriņu un uzlabot kopējo enerģijas patēriņu, neriskējot ar piegādes pārtraukšanu.

Neskatoties uz šiem šķēršļiem, tomēr lielo datu “zaļais” potenciāls ir milzīgs. Iesaistīšanās zaļākā un energoefektīvākā pasaulē var būt tikai labāka izpratne par to, kā mēs izmantojam enerģiju un kur tā visbiežāk tiek tērēta.