J:
Kā Amazon Web Services (AWS) atvieglo AI iespējas klientiem?
A:Amazon Web Services (AWS) ir ļoti attīstīts visaptverošs mākoņu komplekts klientiem, kuri vēlas virkni resursu, kas var atvieglot mašīnmācīšanos un dziļas apmācības projektus. Kā galvenais mākoņu pakalpojumu sniedzējs AWS piedāvā specializētus mašīnmācīšanās un padziļinātas apmācības pakalpojumus, lai klienti varētu izveidot AI infrastruktūru.
Saskaņā ar saviem mārketinga materiāliem Amazon nodrošina mašīnmācīšanās resursus trīs "AI kaudzes slāņos" - pirmais ir ietvara rīki, otrais ir API virzīti pakalpojumi, bet trešais ir mašīnmācīšanās platformas.
Rāmju ziņā Amazon piedāvā "AWS dziļas apmācības AMI", kas ietver tādus rīkus kā MXNet un TensorFlow. Amazon apraksta Amazon Machine Image vai AMI kā kaut ko, kas "sniedz informāciju, kas nepieciešama, lai palaistu instanci, kas ir virtuāls serveris mākonī". Tātad AMI ir līdzeklis, kas paredzēts klientiem, kuri strādā ar instrumentiem un veido sistēmas, kas atbalstīs viņu darbu uzņēmumā.
Amazon ir arī izstrādājis API balstītus pakalpojumus, kas atbalsta klientu iniciētus mašīnmācīšanās projektus. Viena no tām ir lietojumprogramma "Lex", kas, pēc Amazon teiktā, ir veidota no patēriņa produkta Alexa, un tā veic līdzīgu lomu klientu mašīnmācīšanās procesā, strādājot ar dabisko valodu un ļaujot klientiem savās sistēmās ievietot tērzētavas un citus komunikācijas elementus. Cits API virzīts pakalpojums, ko sauc par “Polly”, maina tekstu runā, un trešā instance “Rekognition” ir attēlu apstrādes utilīta.
Visbeidzot, AWS piedāvā mašīnmācīšanās platformas, kuras klienti var izmantot, lai izvairītos no pieskaitāmām izmaksām, kas saistītas ar mašīnmācīšanās vides iekšēju ražošanu. Amazon Machine Learning un Apache Spark on Amazon Elastic MapReduce (EMR) ir iespējas AWS izmantošanai mašīnmācīšanās projektu uzsākšanai. Amazon Machine Learning platforma sniedz vadlīnijas, kas palīdz mazāk tehnoloģiskiem speciālistiem attīstīt mašīnmācīšanās prasmes. Amazon to raksturo kā "ļoti mērogojamu" resursu, kas var nodrošināt produktivitāti reāllaikā, izmantojot tīmekļa piegādāto platformu. Klienti var arī izmantot Apache Spark un lietot to Amazon EMR ar Hadoop saistītai apstrādei. Tas nozīmē Apache atvērtā koda rīku spektra izmantošanu, lai izveidotu klienta vēlamo funkcionalitāti.
Veidi, kā AWS klientiem atvieglo mašīnu apguvi, ir dažādi. AWS rīki darbojas ar Elastic Compute Cloud (EC2) pakalpojumiem, lai klientiem piedāvātu šāda veida mašīnu apguves iespēju "veidot pats".
