J:
Kā Mūra likums veicināja pašreizējo AI revolūciju?
A:Ir vilinoši domāt par mūsdienu progresu mākslīgā intelekta jomā, kas galvenokārt saistīts ar loģisku un uz datiem orientētu problēmu risināšanu, taču uzņēmumiem, kas mēģina ieviest jauninājumus un turpina virzīties uz priekšu, var būt noderīgi atgriezties un padomāt par to, kā arvien jaudīgāka aparatūra ir arī veicināja mūsdienu mašīnmācīšanos un mākslīgā intelekta funkcionalitāti.
Daži no acīmredzamākajiem veidiem, kā Mūra likumi ir guvuši labumu mākslīgā intelekta attīstībā, ir acīmredzami ikvienam, kurš pēdējos 30 gadus ir apskatījis IT. Pirmais ir tas, ka faktiskās centralizētās datoru darbstacijas un datu centri, kas strādā pie mākslīgā intelekta datu kopām, ir mazāki nekā tie būtu bijuši iepriekšējās skaitļošanas dienās - un tas rada atšķirību. Ja vienkāršie lieldatori joprojām aizņemtu mazgātāja / žāvētāja komplekta vietu, tas, saprotams, mazinātu visu veidu jauno tehnoloģiju veiklīgo attīstību.
Tomēr daudz svarīgāk ir tas, ka uzņēmumu sasniegumi efektivitātes jomā, kuru pamatā ir Mūra likumi, ļāva izplatīties ārkārtīgi mazām mobilajām datu vākšanas ierīcēm. Viedtālruņi ir labākais piemērs, taču Mūra likumi mums arī nodrošināja digitālās fotokameras, MP3 atskaņotājus un daudzus citus mazus aparatūras elementus, kas visi pārsteidzošā tempā savāc savus datus. Tagad lietu internets uzlādē šo procesu ar viedām virtuves ierīcēm un visa veida ļoti modernu aparatūru, kas darbojas ar domu, ka mikroshēmu saturošās ierīces ir pietiekami mazas, lai tās varētu ievietot gandrīz jebko.
Tomēr šie nav vienīgie veidi, kā Mūra likums ir devis labumu jaunas mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta attīstības attīstībā. MIT Technology Review rakstnieks Toms Simonīts apgalvo, ka Mūra likumi ir bijuši noderīgi arī kā sava veida “koordinācijas ierīce”, kas kalpojusi tam, lai projektētu to, kas tirgū parādīsies nākamajos gados, lai izstrādātājiem un citiem parādītu ceļa nozīmi. karte un norādes uz nākotnes inovācijām.
Vēl viena interesanta perspektīva nāk no Nīla Viljoena, kurš runā par to, kā Mūra likums joprojām var būt kritisks attiecībā uz jaunajām mākoņa balstītajām sistēmām un pilnīgi jaunas mākslīgā intelekta tehnoloģijas parādīšanos.
Liekas, ka Viljoena arguments ir tāds, ka vispārējas nozīmes serdeņu pievienošana mērogošanas sistēmām nav pietiekama, lai aparatūru patiešām visaptveroši savienotu ar tīklu, kas rada sašaurinājumus. Atbilstoša ideja ir tāda, ka konverģences modeļi paātrinās visu veidu datu ietilpīgo sistēmu funkcijas. Citiem vārdiem sakot, tā kā skaitļošanas sistēmas arvien palielināja savu datu lietojumu atbilstoši tam, kas varētu ietilpt aparatūras elementā, celtnieki nekad neiekļāvās tajā, lai iekļautu dažas no attīstības funkcijām, piemēram, attēlu apstrādi, šifrēšanu, video atveidošanu utt.
Tā rezultātā mūsdienu datu centri kļuva ļoti jaudīgi, bet joprojām bija atkarīgi no ārējiem elementiem, lai veiktu nepieciešamo apstrādi - Viljoen uzskata, ka nākotnē parādīsies “mikroshēmā esošās sistēmas”, kur hiperkonverģentajai aparatūrai ir viss nepieciešamais visu tīkla funkciju nodrošināšanai, pilnveidot datu plūsmas un padarīt sistēmas elastīgas, kā arī ar datu ietilpīgumu.
Kopumā Mūra likums ir palīdzējis IT attīstībā un turpina palīdzēt būtiskā veidā. Tā ir daļa no modeļa “zinātniskā fantastika ir šī brīža”, kas parāda, cik tālu cilvēce ir sasniegusi datu sistēmu veidošanu viena vai divu gadsimtu laikā.
