J:
Kā mazie uzņēmumi var integrēt mašīnmācību savos procesos … vai arī viņiem tas jādara pat?
A:Mašīnmācīšanās integrācija pilnībā ir atkarīga no procesa stabilitātes un uzlabojumiem, ko var panākt, analizējot milzīgo daudzumu nepārtraukti mainīgo datu un veicot nepieciešamās korekcijas. Rakstīt Python mazus, patstāvīgus datu zinātnes skriptus, lai iekļautu mašīnmācību, ir iespējams pat maziem uzņēmumiem, kuriem var būt tikai daži darbinieki ar nepieciešamajām prasmēm matemātikā un programmēšanā.
Tomēr mašīnmācības un datu zinātnes skriptu iekļaušanai liela skaita darbinieku ikdienas darbplūsmā nepieciešami resursi, lai uzturētu ražošanas līmeņa infrastruktūru. Mazais bizness var eksperimentēt, izmantojot komerciāli pieejamas platformas, piemēram, BigML, kā uzlabošanas potenciāla apstiprināšanas veidu, lai izdarītu apzinātu izvēli par ieguldījumu atdevi, veidojot savas iekšējās kompetences šajā jomā.
