J:
Kā datu analīze var palīdzēt uzņēmumiem izveidot spēcīgākas zīmolrades stratēģijas?
A:Datu analīze daudzkārt palīdzēs jums noteikt, kas patiesībā ir jūsu klienti, salīdzinot ar to, kas, jūsuprāt, ir jūsu klienti. Tiklīdz jūs zināt, kas patiesībā ir jūsu klienti un kādu vērtību jūs viņiem piešķirat, varat turpināt veidot stratēģijas, kas turpina veidot jūsu zīmolu vislabākajā veidā. Es izmantoju savu personīgo piemēru, kad pirmo reizi sāku savu karjeru un veicu pārdošanu TBI. Es sāku personīgi izsekot informācijai par saviem pārdošanas apjomiem un pats sāku analizēt datus.
Es atklāju, ka, runājot ar viesmīlības nozares klientiem, man bija augsts noslēguma koeficients. Daļēji tas bija tas, ka es vairāk biju risinājumu pārdevējs, kas nozīmē, ka mana saruna bija saistīta ar problēmu risināšanu, kas viņiem bija ar viņu tīklu. Otra daļa bija tā, ka es biju izveidojis dažus specifiskus saišķus ar topošo tirgu produktiem, kas patiešām labi darbojās viesmīlības nozarē, un bija izveidojis daļu no mana nodrošinājuma, lai parādītu, kā šie komplekti darbojas un kā viņi palīdz biznesam atrisināt viņu problēmu. Tas man deva kaut ko papildus, lai pārietu uz mūsu pārdošanas zvaniem, lai izveidotu ciešas attiecības ar savu klientu.
Tas palīdzēja radīt izcilu servisa pieredzi un ļāva klientam uztvert TBI kā nozares līderi, un tas viss sākās tikai ar mazliet datu analīzi Excel izklājlapā. Jūs redzat, kā neliels datu daudzums var patiešām iekustināt visu programmu, kas rada eksponenciālus ieņēmumu apjomus.
Apskatīsim, ko es šeit izdarīju. Es paņēmu datus, kas man bija, analizēju tos, lai izveidotu patērējamu informāciju, kas man pastāstīja stāstu. Tas, ko es atklāju šajā stāstā, bija tas, ka es lieliski darbojos viesmīlības nozarē. Tad es uzbūvēju topošo tirgus produktu paketes, kas atrisināja kopējās problēmas, kuras es atklāju šajā nozarē. Visbeidzot, mēs izveidojām nodrošinājumu pārskatīšanai ar klientu, kas parāda, kā šie risinājumi darbojas, kā viņi risina radušās problēmas un kāpēc tas ir labākais risinājums.
