Satura rādītājs:
Savā amatā Hadoop Analytics: Vairāki datu avoti nav tik vienkārši, es apspriedu problēmas, ar kurām organizācijas saskaras, mēģinot izmantot Hadoop, lai saglabātu un analizētu datus no vairākiem iekšējiem avotiem. Šajā amatā es runāšu par ārējo datu pievienošanas izaicinājumiem un priekšrocībām.
Ārēju datu pievienošana uzlabo prognozējošo analīzi
Organizācijas arvien vairāk vēlas analizēt trešo pušu datus, jo šie avoti palielina viņu redzamību plašākā tirgū, palīdz tām paredzēt turpmākās darbības un rada papildu pārdošanas apjomus. Iekšējo datu analīze vien nodrošina vēsturisku perspektīvu par klientiem un viņu pirkumiem, kas ir noderīga tendenču veidošanā un modeļa analīzē, bet kurai ir ierobežota paredzamā vērtība. Šie iekšējie avoti sniedz datus, kurus bieži dēvē par atpalikušiem rādītājiem, jo tie seko pagātnes notikumiem. Lai arī atpalikušie rādītāji var apstiprināt, ka modelis notiek vai drīz notiks, viņi nevar viegli paredzēt, kas notiks, vai atklāt izmaiņas tirgū.
Organizācijas vēlas apvienot ārējo avotu vadošos tirgus rādītājus ar iekšējiem vēsturiskajiem datiem un informāciju par tirdzniecības kanāliem. Šī kombinācija sniedz viņiem labāku ieskatu par modeļiem un tendencēm un palīdz uzlabot viņu uzticēšanos prognozējošajiem modeļiem, kurus viņi izmanto pārdošanas un mārketinga programmās, krāpšanas atklāšanā, riska analīzē un citur.
