Satura rādītājs:
Lielo datu nozīme arvien pieaug. Tomēr, lai maksimāli izmantotu datus, uzņēmumiem jāspēj no tā atrast praktiskas iespējas. Lai atrastu spēcīgu ieskatu, ir nepieciešami gan dziļi vaicājumi, gan laba analīze par atgrieztajiem datiem. Tradicionālie SQL vaicājumi saskaras ar ierobežojumiem sarežģītu, daudzslāņu vaicājumu gadījumā, un tas ierobežo uzņēmuma mērķi iegūt jēgpilnus datus.
| Tīmekļa seminārs: Redzamības māksla: Daudzplatformu pārvaldības iespējošana Reģistrējieties šeit |
Diagrammu datu bāzes ir ļāvušas uzņēmumiem uzsākt sarežģītus, daudzslāņu jautājumus, uz kuriem var atbildēt uzreiz, turpretim tradicionālajām SQL datu bāzēm ir ārkārtīgi grūti atbildēt uz šādiem jautājumiem. Sarežģīti jautājumi sniedz vēl nebijušu un vērtīgu atziņu. Diagrammu datu bāzes tiek izmantotas daudzās nozarēs, piemēram, sociālajos medijos, veselības aprūpē un tiešsaistes iepazīšanās. Šķiet, ka grafiku datu bāze nodrošina jaunu datu aplūkošanas veidu.
Kas ir grafiku datu bāze?
Grafiku datu bāze tiek izmantota, lai saglabātu informāciju par dažādām entītijām, kartētu attiecības starp entītijām un vaicājumu attiecības starp entītijām. Šajā kontekstā vienības var būt daudzas lietas, piemēram, cilvēki, uzņēmumi, dzīvnieki un automašīnas. Uzņēmumam var būt īpašas attiecības ar citu entītiju. Piemēram, Martins, entītija, ir Džimas, citas entītijas, draugs. Martinam var piederēt BMW automašīna. Abos piemēros Martins, Džims un BMW ir vienības, kurām ir īpašas attiecības. "Martins ir Džima draugs" nozīmē, ka draudzība ir attiecības starp abām būtnēm. Tāpat "Martinam pieder BMW" nozīmē, ka īpašumtiesības ir attiecības starp Martinu un viņa BMW. Diagrammas datu bāzes salikumā attiecības tiek sauktas par malām. Attiecības tiek parādītas diagrammas veidā, un tādējādi jēdziens ir pazīstams kā grafiku datu bāze. (Lai uzzinātu vairāk par diagrammu datu bāzēm, skatiet sadaļu Kā grafiku datu bāzes veido datus tīklā.)
