Satura rādītājs:
2016. gads bija nozīmīgs lieliem datiem. Saskaņā ar Tableau apkopotajiem datiem vairāk nekā jebkad agrāk lielie dati tika saglabāti, apstrādāti un analizēti lieli dati kā daļa no viņu biznesa procesiem. Daudzi eksperti uzskata, ka 2017. gads būs vēl lielāks, jo lielo datu tehnoloģija kļūst arvien sarežģītāka un organizācijas turpina uzlabot iespējas izmantot lielos datus. Mēs lūdzām jomas ekspertus sniegt savas prognozes par to, kāds ir gads lielo datu tehnoloģiju jomā. Lūk, ko viņi mums teica.
Uzlabota automatizācija lielo datu rīkos
Uzņēmumiem, kas iegulda lielos datos, ir jāzina vairāk klientu, produktu un darbību dimensijas. Tiek novietoti jauni rīki datu paneļiem un ziņošanas automatizācijai, lai garo un īso ieskatu pārvērstu ieņēmumos un sniegtu zemāko vērtību. Automatizācija un ārzonas datu zinātnes ekspertīzes izmaksas samazinās izmaksas, kas saistītas ar uz uzņēmējdarbību orientētu ieskatu rīku ieviešanu un palīdzēs nocietinātiem klientiem personalizēt un pārdot jaunus produktus / pakalpojumus jauniem un lojāliem klientiem.
- Maikls Rēdijs, Digital Acumen dibinātājs un galvenais analītiķis
