Satura rādītājs:
Grūti paredzēt, kas varētu notikt ap datu analītiku nākamajos trīs mēnešos vai trīs gados, nemaz nerunājot par desmit vai diviem gadiem. Būsim drosmīgi un pievērsīsimies futūrismam un mēģināsim noskaidrot, kādā virzienā uz datiem orientēta inovācija mūs vedīs un kā tas nākamajās desmitgadēs varētu virzīt uzņēmējdarbību un citas organizācijas.
“Lielais” lielajos datos kļūs lieks
Galu galā mēs vienkārši sāksim atkal atsaukties uz datiem kā uz datiem, neatkarīgi no to apjoma. Lai gan ir skaidrs, ka datu kopas turpinās pieaugt, mēs ļoti drīz nogursim - ja vēl neesam - atsaukties uz šīm kopām kā “lielām”. Tas notiek tāpēc, ka mēs vairs nebūsim koncentrējušies, apsēsti vai pārlieku nomākti par pašu datu lielumu, bet tā vietā mēs vairāk koncentrēsimies uz iespējām, ko sniedz dati. Citiem vārdiem sakot, uzmanība ātri jāsāk pārvērst no infrastruktūras izaicinājumiem uz IA izaicinājumiem, piemēram, datu vērtības meklēšana, slēptie noslēpumi un galu galā jāiemācās izmantot šo ieskatu vērtības radīšanai. (par lielo datu pieaugošajām sāpēm kategorijā Big Data ir problēma, bet tā nav tehnoloģija.)
Vairāk automatizācijas, vairāk radošuma
Tā kā apstrādes ātrums palielinās un datu izaicinājumi nobriest, automatizācijai būs lielāka loma, noskaidrojot, kas ir svarīgi uzņēmumu datu kopās. Automatizācija pavērs laiku un vietu datu zinātniekiem, lai no datiem iegūtās atziņas izmantotu arvien radošākiem biznesa risinājumu un pat biznesa pārveidošanas ierosinājumiem. Datu apstrādes ātrums ļaus arī gūt vairāk ieskatu, kas savukārt novedīs pie vēl vairāk ieskatu, kas rodas arvien straujāk, un, iespējams, pat radīs jaunu iespēju vilni, par kuru nekad iepriekš nebija sapņots.
