Mājas Audio Kognitīvā skaitļošana - nākamais skaitļošanas laikmets?

Kognitīvā skaitļošana - nākamais skaitļošanas laikmets?

Satura rādītājs:

Anonim

Cilvēki vienmēr mēdz vēlēties vairāk no dzīves, un skaitļošanas sistēmas nav ārpus šīm cerībām. Kopš brīža, kad datori varēja tikai tabulēt datus un pēc tam neko nedarīja pāri tam, kas bija ieprogrammēts, mēs esam centušies radīt tādas skaitļošanas sistēmas, kas bez cilvēku palīdzības varētu atrast problēmu risinājumus. Daudzos veidos skaitļošanas sistēmas tagad sāk izturēties kā cilvēka smadzenes. Tas, kas pazīstams kā izziņas skaitļošana, iezīmē jauna laikmeta sākumu skaitļošanā.

Kognitīvā skaitļošana ir mākslīgā intelekta (AI) apakškopa, tāpēc kognitīvajai skaitļošanai ir noteiktas no AI atvasinātas īpašības, taču AI joprojām ir daudz aspektu, kas vēl jāiekļauj kognitīvajā skaitļošanā. Nav šaubu, ka šī nozīmīgā attīstība ietekmēs mūsu dzīvi kā vēl nekad. Tomēr daudzi arī apšauba skaitļošanas sistēmu spēju atdarināt cilvēka smadzenes. Cilvēka smadzenes, kā piekristu neirozinātnieki, ir ļoti sarežģītas un inteliģentas. Kognitīvā skaitļošana pašreizējā stāvoklī spēj atdarināt tikai nenozīmīgu cilvēka smadzeņu spēju procentuālo daļu. (Lai uzzinātu vairāk par datoriem, kas mēģina atdarināt cilvēka smadzenes, skatiet sadaļu Vai datori spēs atdarināt cilvēka smadzenes?)

Kas ir izziņas skaitļošana?

Kognitīvā skaitļošana ir skaitļošanas sistēmu spēja rīkoties tāpat kā cilvēka smadzenes. Cilvēka smadzenes var pieņemt un saglabāt milzīgus datu apjomus dažādās formās, piemēram, tekstā, attēlos, skaņā, skaitļos un sarunās. Pēc nepieciešamības cilvēka smadzenes var apstrādāt ievadītos datus un rast risinājumus situācijām un problēmām. Kognitīvās skaitļošanas sistēmas var veikt līdzīgus uzdevumus. Tas neprasa, lai dati tiktu organizēti vai atbilstu noteiktam formātam, ja tas datus pieņem kā ievades datus. Pēc informācijas pieņemšanas tā spēj apstrādāt informāciju, sakārtot datus, atrast modeļus un šādas informācijas jēgu. Balstoties uz iegūto informāciju, tā spēj sniegt saprātīgas atbildes uz jautājumiem. Tas neaptur datu vai informācijas saņemšanu, un informācijas apstrāde notiek nepārtraukti. Labs izziņas skaitļošanas sistēmas piemērs ir IBM Watson.

Kognitīvā skaitļošana - nākamais skaitļošanas laikmets?