Satura rādītājs:
Liela apjoma dati ir kļuvuši par būtisku lēmumu pieņemšanas daļu biznesā. Tas piedāvā ievērojamu ieskatu uzņēmumiem un biznesa vadītājiem. Bet tajā pašā laikā tas rada daudz problēmu, ar kurām mūsu tradicionālā sistēma nevar tikt galā. Tāpēc pirms lielo datu ieviešanas organizācijā ir jāizprot šīs problēmas.
Saskaņā ar Makkinija Globālo institūtu (MGI): "Lieli dati attiecas uz datu kopām, kuru lielums pārsniedz tipisko datu bāzes programmatūras rīku iespējas tvert, saglabāt, pārvaldīt un analizēt." Tāpēc lielās datu problēmas ir jārisina pareizi. Pēc lielo datu analīzes iegūto vērtību var apkopot šādi:
- Transparenti
- Labāka veiktspēja un mainīgums
- Cilvēka pieņemtu lēmumu aizstāšana ar automatizētiem algoritmiem
- Klientu segmentēšana
Stratēģiskie izaicinājumi
Sāksim ar lielo datu stratēģiskajiem izaicinājumiem. Lielie dati liek mums cīnīties ar trim galvenajiem stratēģiskajiem un operatīvajiem izaicinājumiem:
