J:
Vai vieni un tie paši mašīnu apguves rīki var darboties gan mazumtirdzniecības, gan ražošanas uzņēmumos?
A:Runājot par mašīnmācīšanās rīku pielāgošanu gan mazumtirdzniecības, gan ražošanas uzņēmumiem, ir dažas būtiskas līdzības, taču ir arī būtiskas atšķirības.
Mazumtirdzniecībā vairums mašīnu apguves rīku un procesu ir vērsti uz tirdzniecību un uz klientiem vērstām iniciatīvām. Uzņēmumi izmanto milzīgas mašīnmācīšanās spējas, lai izpētītu datus, kas viņiem ļauj pārdot, kas palielina reklāmguvumus un tādējādi arī peļņu. Viens lielisks piemērs, kas šķērso robežu starp mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu, ir klientu informēšana par atteikšanos no iepirkumu groza. Rīku komplekti, kas aktīvi sasniedz klientus, kuri pametuši groza preces, bieži tiek klasificēti kā mākslīgā intelekta rīki, bet citi rīki, kas vienkārši apkopo un analizē datus, lai attīstītu cilvēku vadītas sistēmas, ir mašīnmācības piemēri mazumtirdzniecībā.
| Bezmaksas lejupielāde: mašīnmācīšanās un kāpēc tas ir svarīgi |
Ražošanā mašīnmācīšanās ainava izskatās mazliet savādāka. Mašīnmācība attiecas uz fizisko preču ražošanu un ražošanu daudzos unikālos veidos. Liela daļa mašīnmācības vērtības ražošanā tiek pielietota piegādes ķēžu vadīšanai. Mašīnmācība informēs par apkopes, remonta un kapitālremonta (MRO) procesiem un citiem diskrētu vai masveidā ražotu priekšmetu izgatavošanas, iesaiņošanas vai montāžas aspektiem. Citiem vārdiem sakot, daudzi no vērtīgākajiem mašīnmācīšanās rīkiem ražošanā ir orientēti uz veikala grīdu, kas ir domāti nevis klientiem, bet gan perfektas “viedās rūpnīcas” būvēšanai un fizisko procesu uzlabošanai. (Šis Forbes raksts ir tikai viens piemērs, kurā aprakstīti desmit veidi, kā mašīnmācība ātri maina ražošanu un principiāli.) Turpretī mazumtirdzniecības mašīnmācīšanās rīki lielākoties ir vērsti uz “viedo pārdošanas grīdu” un lielāko tirdzniecības daļu, kas tagad notiek tiešsaistē vai caur digitālajām platformām.
Ņemot to vērā, mazumtirdzniecības uzņēmumi var izmantot arī mašīnmācīšanās rīkus, lai apstrādātu fiziskos procesus, piemēram, inventāru. Veicot krājumu apstrādi, mašīnmācīšanās prognozētāji var palīdzēt mazumtirdzniecības uzņēmumiem ietaupīt milzīgas naudas summas, saglabājot noteiktā laikā pieejamus tikai nepieciešamos krājumus, kā arī padarot noliktavu un noliktavu darbības daudz efektīvākas. Tomēr mašīnmācības galvenā vērtība mazumtirdzniecībā joprojām ir vērsta uz lēmumu pieņemšanu par atbalstu tirdzniecībā, uz klientu iepazīšanu, pamatojoties uz dziļu datu apkopošanu un analīzes praksi, demogrāfijas un personiskās informācijas pārbaudi un ārkārtīgi vērtīgas pārdošanas informācijas iegūšanu.
Būtība ir tāda, ka mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās rīki ir spēcīgas AI parādītāji, tāpēc tie vienkārši apkopo datus un sniedz holistisku priekšstatu par noteiktu definīciju neatkarīgi no tā, vai tas atrodas ģeogrāfiskā, fiziskā telpā vai digitālā formātā. vide. Tātad dažādas nozares izmanto mašīnmācīšanās spēku dažādos veidos. Atšķirība starp mašīnmācību mazumtirdzniecībā un mašīnmācību ražošanā ir uzskatāms piemērs tam, kā uzņēmumi precīzi nosaka savas vajadzības un attiecīgi izmanto mašīnmācīšanās tehnoloģijas.
