Satura rādītājs:
Hiperskalu interneta uzņēmumi kopš 2015. gada ir pārlēkuši vairākus mašīnmācības līmeņus, pieaugot datu apstrādes automatizācijai un modelēšanas sarežģītībai. Uzņēmums ar dažiem izņēmumiem ir kavējies ar mākslīgā intelekta ieviešanu, bet interneta uzņēmumos redz partnerus, kuri tam var palīdzēt. panākt.
Potenciālajiem mašīnmācības uzņēmumu lietotājiem ir tāls ceļš ejams, lai saskaņotu talantu kopas, skaitļošanas prasmi, mērogu un apmācības algoritmu datu apjomus, ko ir uzkrājuši interneta uzņēmumi, it īpaši pēdējos četros gados. Daudzās uzņēmuma vertikālēs biznesa procesi nav digitāli pārveidoti datu apstrādes automatizēšanai un biznesa lēmumu tūlītējai izpildei, pamatojoties uz atziņām, kas iegūtas no mākslīgā intelekta. Turklāt vairākām vertikāļu grupām vēl nav precīzi definētu lietošanas gadījumu, kas varētu būt mākslīgā intelekta rentabla izpilde. (Plašāku informāciju par AI uzņēmējdarbībā skatiet IT pakalpojumu pārvaldības pārmaiņu pārvaldības problēmu pārvarēšana, izmantojot AI.)
Mākslīgā intelekta pieņemšana uzņēmējdarbībā
Mākslīgā intelekta ieviešana biznesā ir agrīnā stadijā, it īpaši, ja mēs uzskatām tā izsmalcinātos lietotājus, kuri ir pārsnieguši izpēti un izmēģinājumus, līdz stadijai, kurā viņi iegūst biznesa vērtību no tā izmantošanas. Tehnoloģiju mediju uzņēmums O'Reilly savā 2018. gada aptaujā “Mašīnmācīšanās pieņemšanas stāvoklis uzņēmumā” atklāja, ka sarežģīti lietotāji bija tikai 15% no visiem uzņēmumu lietotājiem visā pasaulē un 18% Ziemeļamerikā.
