Satura rādītājs:
Datu zinātnes labāka biznesa rezultāta atslēga
Hārvarda Biznesa pārskata rakstā Alessandro Di Fiore, Eiropas Stratēģiskās inovācijas centra (ECSI) dibinātājs un izpilddirektors, iebilda pieņēmumā, ka “uzņēmumiem, kuriem ir vairāk datu zinātnieku, ir lielākas iespējas radīt ietekmi uz uzņēmējdarbību.” Balstoties uz abiem savā konsultācijā darbā un pētniecībā, viņš ir nonācis pie secinājuma, ka, pieņemot darbā lielāku skaitu datu zinātnieku, tas nebūt nedod labākus rezultātus biznesam.
Tas pats tika izteikts man nesenajā intervijā ar Henriju Džeimsu, Fincross International dibinātāju un izpilddirektora vietnieku, kurš teica, ka tas, ko viņš redzējis uzņēmumos ar milzīgiem resursiem investēt datu zinātnē, ir tas, ka viņi faktiski var labāk komanda, kurā ir pieci cilvēki no 50.
AI paplašināšana tiem, kam ir domēna zināšanas
Uzņēmumam Di Fiore uzsvēra, ka patiesībā atšķirība ir “ AI rīku piekļuves un lēmumu pieņemšanas pilnvaru demokratizācija vadītāju un darbinieku vidū, kas rada vairāk taustāmu vērtību.” Viņš turpināja novērot: “Labākā prakse rāda kā demokratizācija var dot ātrākus un labāk sadalītus lēmumus, padarot uzņēmumus veiklākus un reaģējošākus uz tirgus izmaiņām un iespējām. ”(Lai uzzinātu par to, kā daži uzņēmumi jau izmanto AI, apskatiet AI šodien: kurš to šobrīd izmanto, un kā .)
