5 lietas, kas jums jāzina par lielajiem datiem

Tāpat kā mākonis, lielie dati ir vēl viens buzzword, kas ir atklāti izmests apkārt, pienācīgi nesaprotot, ko tas nozīmē un kāpēc tas ir svarīgi. CTO, kuru pienākums ir uzņemt milzīgo datu daudzumu, kas katru dienu tiek nosūtīts uzņēmumam, un pārveidot to viegli saprotamos pārskatos un skaitļos, kas palīdzēs uzņēmumam augt, patiešām ir svarīgi iegūt lielus datus. Tas ir tāpēc, ka lielu datu neizmantošana pilnā apjomā nozīmē naudas atstāšanu uz galda - un tas nenāk par labu uzņēmumam vai CTO.

Kas ir lielie dati?

Apkārt ir izmētātas daudzas definīcijas, taču kopumā katram terminam ir kopīgs ir tas, ka lielie dati ir saistīti ar milzīgu nestrukturētu datu daudzumu, kas izveidots no biznesa procesa. Piemēram, tīmekļa vietnes gadījumā tas nozīmē daudzo datu analīzi, kas tiek piegādāti ar katru vietnes apmeklējumu, atvērtu e-pastu, darījumu un daudz ko citu. Šos pieskārienus apkopotos datus var analizēt, lai noteiktu pareizo biznesa stratēģiju un veiktu izmaiņas biznesa uzlabošanai. Tas ir ļoti svarīgi jebkura uzņēmuma ilgtermiņa panākumiem.

Lieli dati ir kā mīkla. Salieciet to tādā veidā, kas der jūsu organizācijai, un jūs varat palīdzēt tai uzplaukt. Šeit ir piecas lietas, kas jums jāzina vispirms.

1. Tas var būt (salīdzinoši) vienkāršs

Lielo datu tendence nav zaudēta lielās programmatūras firmās. Faktiski nozares vadītāji paver ceļu uzņēmumiem lielākus datus ieviest ātrāk un vienkāršāk nekā jebkad agrāk, piedāvājot pilna paketes risinājumus. Šajos risinājumos ietilpst gan aparatūra, gan programmatūra, kas nepieciešama, lai palīdzētu uzņēmumiem izmantot lielu datu taktiku.

Līdz brīdim, kad tirgū sāka parādīties lielo datu lodziņu risinājumi, Hadoop bija lielo datu izstrādes priekšgalā. Kaut arī šī atvērtā pirmkoda programmatūras sistēma joprojām ir ļoti spēcīga spēlētāja lielo datu tirgū, arvien vairāk uzņēmumu ar mazāk resursiem izvēlas risinājumus kompleksajiem risinājumiem, lai palīdzētu viņiem sākt darbu ātrāk un vienkāršāk.

2. Statistika joprojām ir sarežģīta

Kaut arī lielie dati var atklāt daudz, statistiku, kas tiek izņemta no konteksta, var nepareizi interpretēt. Tas ir svarīgs apsvērums, izveidojot jebkādu lielo datu sistēmu. Vadītājiem un tirgotājiem vajadzētu spēlēt lielu lomu, palīdzot noteikt pareizo statistiku un labāko veidu, kā iegūt šo statistiku no katru dienu saņemtā datu apjoma. To nedarot, CTO var sniegt kļūdainu skatījumu, izmantojot nepareizi izanalizētus numurus. Vienu piemēru, kā tas var notikt, var redzēt pētnieka Ļeva Manoviča pētījumā par sociālo mediju analītiku. Viņš atklāja, ka dati no sociālo mediju vietnēm parasti atspoguļo tikai daļu no vietnē esošajiem cilvēkiem, nevis visu grupu. (Uzziniet, kā uzņēmumi apstrādā savus datus, pieveicot lielo datu briesmoni.)

3. Tas nav lēts

Izmaksas, kas saistītas ar liela datu risinājuma ieviešanu, var būt liels šķērslis CTO, mēģinot pārliecināt augšējo vadību par tā nozīmīgumu un vajadzību. Diemžēl statistikas par to nav daudz, jo lielie dati joprojām ir salīdzinoši jauni. Tomēr daži pētījumi var palīdzēt pārliecināt vadītājus ieviest šos rīkus. Turklāt, ja konkurenti gūst panākumus ar lieliem datiem, tas ir vēl viens labs marķieris, ko vadītāji meklēs potenciālās ieguldījumu atdeves ziņā.

4. Tas var atklāt jaunas ieņēmumu iespējas

C līmeņa vadītājiem jāredz daudz zināšanu un iespēju, kuras var izmantot, lai piekļūtu lielajiem datiem, lai pārliecinātos, ka tas ir izdevumu vērts. Sākot no potenciālo potenciālo klientu ģenerēšanas, analizējot sociālo mediju panākumus un iegūstot satura mārketinga efektu pārskatu, uzņēmumi var uzzināt daudz vairāk par savu biznesu un rīkoties ar lielāku un labāku intelektu par to, ko klienti vēlas un pieprasa. Tā kā vairāk firmu sāk izmantot lielos datus, pētījumi un statistika lēnām sāk filtrēt veiksmīgas pieejas. (Uzziniet vairāk par to, cik lieli dati tiek izmantoti lielos datos: kā tie tiek tverti, sagriezti un izmantoti biznesa lēmumu pieņemšanai.)

5. Uzņēmumiem jāpielāgojas, lai gūtu panākumus

Stīvs LaValle, Ēriks Mazāks, Rebeka Šoklija, Maikls S. Hopkinss un Ņina Krusšvica 2010. gada pētījumā parādīja, ka labākie uzņēmumi izmanto lielos datus piecas reizes vairāk nekā sliktāki uzņēmumi. Šajā pētījumā tika atklāts, ka lielie dati, lai saglabātu precizitāti un sniegtu visvērtīgāko informāciju, jāievieš savienojumā ar pašreizējām sistēmām un jāizmanto tās pašas biznesa stratēģijas. Diemžēl tas ir kaut kas tāds, ar kuru CTO turpina cīnīties, galvenokārt izmaksu un grūtību dēļ pārliecināt izpilddirektoru ieguldīt lielos datos.

Patiesībā uzņēmumi, kas neizmanto šo pieeju, arvien vairāk nespēj konkurēt un neizbēgami atpaliks no citiem, kuriem ir izveidota sistēma datu uzraudzībai un reaģēšanai uz tiem.

Lieli dati, lielas izmaiņas

Jaunās digitālās tendences un patērētāju izturēšanās prasa jaunus veidus, kā analizēt milzīgo datu daudzumu, ko iegūst no dažādiem avotiem. Lielie dati ir veids, kā to izdarīt, un bez ieviešanas daudziem uzņēmumiem nāksies atrasties aiz līknes, nevis konkurēt iespējami augstākajā līmenī.