Mākoņu un lielo datu laikmetā daudzi no mums saprot, ka dati ir viens no uzņēmuma vērtīgākajiem resursiem. Bet daudzu nozaru profesionāļi mazāk laika pavada, domājot par galvenajiem datu vākšanas veidiem vai, citiem vārdiem sakot, pētījumiem.
Liela uzmanība tiek pievērsta lielo datu analītikai, datu apstrādei un datu glabāšanai. Bet daži labu un vecmodīgu biznesa pētījumu uzgriežņi un stiprināšanas skrūves nesaņem vislabāko rēķinu, ko viņi ir pelnījuši. Daļēji tas notiek tāpēc, ka datu ieguve un datu manuāla ievadīšana ir ļoti neseksiska. Uzņēmumi labprātāk nolīgtu pārdevēju, lai automātiski pārsūtītu strukturētus (vai salīdzinoši nestrukturētus) datus centrālajā datu noliktavā, nevis īrētu reālus cilvēkus, lai ievadītu informāciju ar roku, vai pat tērētu laiku, lai izdomātu pareizos veidus, kā vākt datus no vietējiem avotiem, piemēram, pārdošanas sistēmas.
Tātad, kad ir pienācis laiks veikt izpēti, kādus rīkus un resursus uzņēmumi izmanto? Mēs jautājām vairāk nekā ducim profesionāļu par viņu izvēli vispārējiem pētniecības instrumentiem. Šeit ir daži no viņu teiktā.
