ETL (ieguve, pārveidošana un ielādēšana) ir viens no vissvarīgākajiem procesiem lielo datu analītikā - un vienlaikus tas var būt arī viens no lielākajiem sašaurinājumiem. (Lai iegūtu vairāk informācijas par lielajiem datiem, apskatiet 5 noderīgus lielo datu kursus, kurus varat apmeklēt tiešsaistē.)
Iemesls, kāpēc ETL ir tik svarīgs, ir tāds, ka vairums datu, ko apkopo bizness, neapstrādātā veidā nav gatavi analītiskajam risinājumam. Lai analītiskais risinājums radītu ieskatu, neapstrādātie dati ir jāiegūst no lietojumprogrammas, kurā tie pašlaik atrodas, jāpārveido tādā formātā, ko analītikas programma var nolasīt, un pēc tam jāielādē pašā analītikas programmā.
Šis process ir analogs vārīšanai. Jūsu izejvielas ir jūsu neapstrādātie dati. Pirms analīzes (nogaršot) tie jānoņem (jāiegādājas veikalā), jāpārveido (jāvāra) un pēc tam jāielādē (jāpārklāj). Grūtības un izdevumi var pieaugt neparedzami - ir viegli pagatavot mac n 'sieru pašam, bet daudz grūtāk ir izveidot gardēžu ēdienkarti 40 cilvēkiem vakariņu ballītē. Lieki piebilst, ka kļūda jebkurā brīdī var padarīt jūsu maltīti nesagremojamu.
