Satura rādītājs:
Liela apjoma datus, kas ir āķīgs nosaukums apjomīgiem strukturētu, nestrukturētu vai daļēji strukturētu datu apjomiem, ir ļoti grūti uztvert, uzglabāt, pārvaldīt, koplietot, analizēt un vizualizēt, vismaz izmantojot tradicionālās datu bāzes un programmatūras lietojumprogrammas. Tāpēc lielajām datu tehnoloģijām ir potenciāls efektīvi un lietderīgi pārvaldīt un apstrādāt apjomīgus datu apjomus. Apache Hadoop nodrošina ietvaru un saistītās tehnoloģijas lielu datu kopu apstrādei datoru kopās izkliedētā veidā. Tātad, lai patiešām saprastu lielos datus, jums mazliet jāsaprot par Hadoop. Šeit mēs apskatīsim populārākos vārdus, ko dzirdēsit attiecībā uz Hadoopu - un to nozīmi.
| Tīmekļa seminārs: Big Iron, Iepazīstieties ar Big Data: Mainframe datu atbrīvošana ar Hadoop & Spark Reģistrējieties šeit |
Bet vispirms apskatiet, kā darbojas Hadoop
Pirms iedziļināties Hadoop ekosistēmā, jums skaidri jāsaprot divas pamata lietas. Pirmais ir tas, kā fails tiek glabāts Hadoop; otrais ir tas, kā tiek apstrādāti saglabātie dati. Visas ar Hadoop saistītās tehnoloģijas galvenokārt darbojas šajās divās jomās un padara tās lietotājam draudzīgākas. (Uzziniet pamatus par Hadoop darbību sadaļā Hadoop palīdz atrisināt lielo datu problēmu.)
Tagad par noteikumiem.
